保存一些计算机控制的会议和日记
计算机科学论文的最大特点是:
要特别注意会议,期刊通常仅用于重新出版,这意味着许多期刊文章是会议论文的扩展版本计算机杂志,而不是首次出版的作品. 而且从期刊招募到出版的等待时间非常长,有些甚至需要等待1-2年,因此,即使投稿是最新的工作,出版时间也可能不是最新的. ! (承受不起……╮(╯_╰)╭)
因此,许多计算机期刊的影响因子非常低,而许多顶级期刊的印象因子仅为1-2!
因此,要讨论计算机科学的出版,请忽略影响因素.
注1: 以下列表是根据手头的材料整理而成的,仅代表我自己的观点. 必然会有许多遗漏需要补充和修改.
注2: 这些会议日记是最好的. 对于初学者计算机杂志,他们提供了很多知识和内容. 您可以选择一些相关文章进行深入阅读和精读. 对于研究员来说,这些就是证明自己的东西. 种方式.
人工智能和机器学习(AI&ML)
[会议]
NIPS: 神经信息处理系统
ICML: 国际机器学习大会//
NIPS和ICML对我来说非常困难,并且数学技能不足,但是它们确实可以提供很多有价值的想法.
IJCAI: 国际人工智能联合会议
AAAI: 美国人工智能协会
///依次使用IJCAI和AAAI约定,并且页数相对较短(6页),非常值得尝试
[Journal]
PAMI
神经计算
人工智慧
TKDE: IEEE关于知识和数据工程的交易
PR: 模式识别
... //还有更多的内容,而不是一一列出,该国非常重视期刊.
信息检索和数据挖掘(IR&DM)
ACM SIGIR: ACM信息检索特别兴趣小组
/// ,中国首次召开了信息检索高层会议. 我也参加了该会议,并且本次会议的中文文章数量急剧增加.
WWW: 国际万维网会议
//顶级会议,内容与网络有关,但是方法涉及机器学习,信息检索,数据挖掘等. 我最喜欢的会议
KDD: ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议
//顶级数据挖掘会议
//实际上,这些会议的内容非常交叉,当然,任何会议都是困难的,您需要好主意,良好的怀抱,良好的
运气来吧,大家!
()
[会议]
ACM SIGMOD VLDB: 超大型国际会议
ICDE: 国际数据工程会议
///这三个会议也被称为方向的前三个会议
图形与计算机视觉
[会议]
ICCV: 计算机视觉国际会议
CVPR: 计算机视觉和模式国际会议
识别
还有ECCV,ICIP,ICPR
[Journal]
IJCV: 国际计算机视觉杂志
TIP: IEEE图像处理事务
我对涉及操作系统OS,软件工程SE和安全性的其他会议期刊不是很熟悉.
引用自我注释:
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