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java 延时队列_Java实现简单延迟队列和分布式延迟队列

时间:2022-06-09 22:55:09

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java 延时队列_Java实现简单延迟队列和分布式延迟队列

在我们的工作中,很多地方使用延迟队列,比如订单到期没有付款取消订单,制订一个提醒的任务等都需要延迟队列,那么我们需要实现延迟队列。我们本文的梗概如下,同学们可以选择性阅读。

1. 实现一个简单的延迟队列。

我们知道目前JAVA可以有DelayedQueue,我们首先开一个DelayQueue的结构类图。DelayQueue实现了Delay、BlockingQueue接口。也就是DelayQueue是一种阻塞队列。

我们在看一下Delay的类图。Delayed接口也实现了Comparable接口,也就是我们使用Delayed的时候需要实现CompareTo方法。因为队列中的数据需要排一下先后,根据我们自己的实现。Delayed接口里边有一个方法就是getDelay方法,用于获取延迟时间,判断是否时间已经到了延迟的时间,如果到了延迟的时间就可以从队列里边获取了。

我们创建一个Message类,实现了Delayed接口,我们主要把getDelay和compareTo进行实现。在Message的构造方法的地方传入延迟的时间,单位是毫秒,计算好触发时间fireTime。同时按照延迟时间的升序进行排序。我重写了里边的toString方法,用于将Message按照我写的方法进行输出。

里边的main方法里边声明了两个Message,一个延迟5秒,一个延迟7秒,时间到了之后会将接取出并且打印。输出的结果如下,正是我们所期望的。

这个方法实现起来真的非常简单。但是缺点也是很明显的,就是数据在内存里边,数据比较容易丢失。那么我们需要采用Redis实现分布式的任务处理。

2. 使用Redis的list实现分布式延迟队列。

本地需要安装一个Redis,我自己是使用Docker构建一个Redis,非常快速,命令也没多少。我们直接启动Redis并且暴露6379端口。进入之后直接使用客户端命令即可查看和调试数据。

我本地采用spring-boot的方式连接redis,pom文件列一下,供大家参考。

加上Redis的配置放到application.properties里边即可实现Redis连接,非常的方便。

接下来实现一个基于Redis的list数据类型进行实现的一个类。我们使用RedisTemplate操作Redis,这个里边封装好我们所需要的Redis的一些方法,用起来非常方便。这个类允许延迟任务做多有10W个,也是避免数据量过大对Redis造成影响。如果在线上使用的时候也需要考虑延迟任务的多少。太多几百万几千万的时候可能数据量非常大,我们需要计算Redis的空间是否够。这个代码也是非常的简单,一个用于存放需要延迟的消息,采用offer的方法。另外一个是启动一个线程, 如果消息时间到了,那么就将数据lpush到Redis里边。

接下来我们看一下,我们写一个测试的controller。大家看一下这个请求/redis/listDelayedQueue的代码位置。我们也是生成了两个消息,然后把消息放到队列里边,另外我们在启动一个线程任务,用于将数据从Redis的list中获取。方法也非常简单。

我就不把运行结果写出来了,感兴趣的同学自己自行试验。当然这个方法也是从内存中拿出数据,到时间之后放到Redis里边,还是会存在程序启动的时候,任务进行丢失。我们继续看另外一种方法更好地进行这个问题的处理。

3. 使用Redis的zSet实现分布式延迟队列。

我们需要再写一个ZSet的队列处理。下边的offerMessage主要是把消息直接放入缓存中。采用Redis的ZSET的zadd方法。zadd(key, value, score) 即将key=value的数据赋予一个score, 放入缓存中。score就是计算出来延迟的毫秒数。

上边的Controller方法已经写好了测试的方法。/redis/zSetDelayedQueue,里边主要使用ZSet的zRangeByScore(key, min, max)。主要是从score从0,当前时间的毫秒数获取。取出数据后再采用removeRangeByScore,将数据删除。这样数据可以直接写到Redis里边,然后取出数据后直接处理。这种方法比前边的方法稍微好一些,但是实际上还存在一些问题,因为依赖Redis,如果Redis内存不足或者连不上的时候,系统将变得不可用。

4. 总结一下,另外还有哪些可以延迟队列。

上面的方法其实还是存在问题的,比如系统重启的时候还是会造成任务的丢失。所以我们在生产上使用的时候,我们还需要将任务保存起来,比如放到数据库和文件存储系统将数据存储起来,这样做到double-check,双重检查,最终达到任务的99.999%能够处理。

其实还有很多东西可以实现延迟队列。

1) RabbitMQ就可以实现此功能。这个消息队列可以把数据保存起来并且进行处理。

2)Kafka也可以实现这个功能。

3)Netty的HashedWheelTimer也可以实现这个功能。

有兴趣的同学可以进一步研究这些内容的实现。

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