一、安装显卡驱动
1.选择合适自己电脑的驱动：
（1）：Nvidia官网下载驱动
可以根据自身电脑的情况对应选项，获得推荐的版本。
（2）：通过终端命令行查看自己电脑的所支持的驱动版本：
sudo apt-cache search nvidia*
貌似能支持的显卡驱动版本最新到384，但官网的推荐是最新版本430版本，看别的文章也指出可以使用最新版本。
2.安装驱动
（1）通过系统的更新安装驱动：
（A） 更新apt-get源列表
sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade
（B） 添加驱动源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get update
然后在软件和更新的附加驱动里面就可以找到系统推荐的驱动了！
点上它后点击apply changes，等待五分钟左右驱动安装结束，然后重启电脑，你会发现界面都变得正常了。
一定记得重启！一定记得重启！
（C）检测安装情况：
nvidia-settings
或者使用：可以查看到显卡的信息和驱动安装的信息
nvidia-smi
（2）使用下载好的驱动文件在无图形界面安装：
（A） 删除之前安装的驱动：
sudo apt-get remove --purge nvidia*
如果之前没有原始驱动则会提示：没有原有驱动
（B）禁用nouveau（安装NVIDIA需要把系统自带的驱动禁用）
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文末添加以下两行：
blacklist nouveauoption nouveau modeset=0
然后保存，退出。
执行：
sudo update-initramfs -u
重启！！重启！！
然后终端输入：
lsmod | grep nouveau
此时无任何输出即为禁用成功。
（这里说明一下，其实在未重启前也可以运行上面命令检测是否禁用成功）
（C）在上一步验证禁用成功，并且重启后（不用登录进去），进行正式安装：
按Ctrl+Alt+F1进入命令行，输入用户名密码登录（通过Ctrl+Alt+F7可返回界面）
然后输入：（禁用图形界面服务）
sudo service lightdm stop
然后cd到驱动文件所在位置，例如：
cd ～/download/
本人是直接把驱动文件放在主文件夹下：/home/xsd/ 这样可以避免因为路径的中英文问题造成的无法预测的错误。
给驱动文件赋权限：（注意要是自己的文件名，直接使用补全功能即可）
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
进行带选项的安装：（不安装OPENGL）
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run –no-opengl-files
安装过程一路默认选项即可。
然后挂载驱动：（此步骤应该是不需要的）
modprobe nvidia
恢复图形功能：
sudo service lightdm start
通过Ctrl+Alt+F7可返回图形界面
安装完成后，检验安装情况：
nvidia-smi
二、安装CUDA
1.下载对应版本的CUDA
cuda版本选择与下载
应该是需要登录，并且答一个小问卷，然后可以下载。（也可以在Legacy Releases中查找历史版本下载）
2. 安装CUDA
由于安装过程与安装显卡驱动十分相似，且过程简单，推荐朋友的博客进行安装CUDA安装教程
检验CUDA的安装版本：终端输入
nvcc -V
在输出的结果最后一行的最后是cuda的版本。安装的默认位置是：/usr/local/cuda/
三、Cudnn安装
1.cudnn的版本选择与下载：cudnn版本选择
之前我们装的cuda10.0所以为了版本对应，我们下载cuDNN应该在7.4以上的版本。cuDNN下载
这里也可以选择cudnn下载
将下载好的文件cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.0.64.tgz解压：出现一个名为cuda的文件夹
其实安装cuDNN就是把上面的cuda文件夹里的一些文件，复制到之前的cuda的安装路径里。
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.hsudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
检查cuDNN安装版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
四、利用anaconda在虚拟环境下安装tensorflow，并在pycharm中使用虚拟环境
详情见我的另一篇博客：tensorflow简便安装
五、安装完nvidia驱动后总是重启后就找不到驱动了！！
一篇总结较好的博客：地址
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.
1、可能是华硕的主板的secure boot和 那个fast boot没关。
这里有一篇关于说这个boot的影响的：地址
2、可能是安装前没有装好对应的依赖项(尤其是刚装的系统）
sudo apt-get update sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-genericsudo apt-get install gcc-multilib xorg-devsudo apt-get install freeglut3-dev libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
（之前的上面一行多了install。。。。抱歉）
3、 可能是安装前没有申请更新你的内核版本；
sudo apt-get install linux-sourcesudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)#其中： uname -r 是查看自己的内核版本的，直接用第二行代码就行。
4、在安装好驱动后，不小心更新了内核版本，或者是关机重启时系统自动更新了内核~？
这个时候你用：
nvidia-smi
就会提示你：NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver.
有人说直接加sudo就行了，下次试试吧，个人感觉不太行吧~
（1）解决方案1：
sudo gedit /etc/default/grub
找到**GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=“quiet splash nomodeset”**这一行，把nomodeset这个参数和它前面相邻的空格删掉，即改成：
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=“quiet splash”
保存后，更新grub配置：
sudo update-grub
再重启电脑，显卡驱动又恢复效果了。
(2)解决方案2：卸载当前的不能使用的驱动，（一定要先卸载干净之前的）！！然后重新安装即可！
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall#下面这个卸载的更加干净,可以两行代码都用，保证卸载干净sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*
(3)解决方案3：此处跟之前的推测一致，必要依赖里这个dkms没装，导致一直悲剧。
cd /usr/src # 查看驱动版本号(我的是430.26)lssudo apt-get install dkmssudo dkms install -m nvidia -v 430.26
(4)解决方案4：
sudo gedit /etc/default/grub
修改GRUB_DEFAULT=“Ubuntu,Linux 4.15.0-52-generic” # Linux 4.15.0-52-generic 是你想要启动的版本 (可以通过：uname -a 来查看你都有什么版本的内核，选择老版本的即可。)
执行：
sudo update-grub
ok.
(5)解决方法5：
sudo modprobe nvidia ，然后再运行nvidia-smi
5、在安装完驱动后就禁止内核的更新：
uname -rsudo apt-mark hold linux-image-x.xx.x-xx-generic# x.xx.x-xx 为内核的版本号
