[Python知识图谱] 二.哈工大pyltp词性标注 命名实体识别 依存句法分析和语义角色标注

本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具有一定创新性和实用性，非常希望各位博友交流讨论，相互促进成长。第一篇文章主要介绍哈工大pyltp工具，包括安装过程、中文分词等；第二篇文章主要讲解词性标注、实体识别、依存句法分析和语义角色标注。

知识图谱系列文章：

[知识图谱实战篇] 一.数据抓取之Python3抓取JSON格式的电影实体

[知识图谱实战篇] 二.Json+Seaborn可视化展示电影实体

[知识图谱实战篇] 三.Python提取JSON数据、HTML+D3构建基本可视化布局

[知识图谱实战篇] 四.HTML+D3+CSS绘制关系图谱

[知识图谱实战篇] 五.HTML+D3添加鼠标响应事件显示相关节点及边

[知识图谱实战篇] 六.HTML+D3实现点击节点显示相关属性及属性值

[知识图谱实战篇] 七.HTML+D3实现关系图谱搜索