现在国内无论是IT，还是通讯行业，招聘人员基本有10%都与大数据相关，而且招聘比例还在不断攀升，巨大的人才缺口也是大数据工程师享有高薪待遇的重要原因。
根据最新的数据统计，我国目前大数据的人才仅仅有46万，在未来3-5年，大数据的人才缺口将达到150万。
就业薪资，为什么大数据工程师遥遥领先呢？
市场
一、市场人才紧缺
大数据工程师高薪待遇的背后不仅是技能，还有巨大的市场缺口。近几年由于大数据工程师人才紧缺，在相同年限的情况下，大数据工程师的薪资相对更高，待遇的涨幅也超过了其他岗位。
随着大数据时代的到来，我国IT行业也将面临新一轮的洗牌，无论是对企业还是员工，都是一次很好的机遇。
前景
二、发展前景更加广阔
大数据工程师的职业发展路径总的来说分为5个阶段：
1、实习工程师
实习工程师基本是刚参加工作的第一年，平均月薪大于6k
2、助理工程师
助理工程师一般是工作1-2两年的人群，月薪基本在13k-20k
3、初中级工程师
初中级工程师基本需要3年工作经验，平均月薪为20k-35k
4、高级工程师
高级工程师需要拥有3-5年工作经验，平均月薪为30k-50k
5、首席架构师/工程师
首席架构师/工程师的平均月薪水平大于50k
高竞争力和良好发展前景，是很多大学生选择大数据开发技术的重要原因。
当然，如果你足够优秀，或者进入较小的公司，可能晋升更快一些。
一个程序员如何成为优秀的大数据工程师？
1、编码能力
总的来说，编码能力越强的程序员，越有成为大数据工程师的潜质。
2、相关能力背景
大数据工程师需要了解统计学与应用数学的相关知识，其实很多厉害的程序员都不是科班出身的。提高算法设计能力是程序员转型为大数据工程师的重要条件。
3、具备某一行业的业务知识
大数据的挖掘和分析最终是用来服务市场的，因此想要成为优秀的大数据工程师，需要对某一行业的业务知识非常了解。
学习任何一门编程语言都不是容易的，需要专业的导师、系统的培训，大数据也是如此。
经过导师指导、系统培训、项目实战，才能在最短的时间掌握企业需要的关键技能，实现自己高薪就业的梦想。
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