使用Python实现图像标记点的坐标输出功能
Sometimes we have need to interact with an application,for example bymarking points in an image,or you need to annotation some training data.PyLab comes with a simple functionginput() the let's you do just that .Here's a short example.
from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.open('test.jpg'))
imshow(im)
print 'Please click 3 points'
x =ginput(3)
print 'you clicked:',x
show()
This plots an image and waits for the user to click three times in the image region of the figures window.The coordinates[x,y] of the clicks are saved in a list x.
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用Python实现图像标记点的坐标输出功能 ,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
时间： -08-14
本文实例讲述了Python实现在matplotlib中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 看看下面的例子和效果吧 # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib.widgets import MultiCursor from pylab import figure, show, np t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) s1 = np.sin(2*np.pi*t) s2 = np.sin(4*np.pi*t
本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib中文显示问题--用例子说明问题 #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title(' - test') plt.xlabel(u'\u2103',fontp
在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围.坐标轴刻度大小.坐标轴名称等 在matplotlib中包含了很多函数,用来对这些参数进行设置. 我们可以对坐标轴进行设置,设置坐标轴的范围,设置坐标轴上的文字描述等. 基本用法 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.lin
前言 matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作.每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等.matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作图函数会作用在当前图片的状态基础之上. 在开始本文之前,不熟悉的朋友可以先看看这篇文章:Python
本文实例讲述了Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Rectangle class Annotate(object): def __init__(self): self.ax = plt.gca() self.rect = Rectangle((0,0), 1, 1) self.x0 = None s
修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数: 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import numpy as np def std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure() plt
总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度. 上代码: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator = M
1.0 获取浏览器窗口坐标 python目录可找到Webdriver.py 文件定义了get_window_rect()函数,可获取窗口的坐标和大小(长宽),但出现"Command not found"的情况.set_window_rect()函数也一样. def get_window_rect(self): """ Gets the x, y coordinates of the window as well as height and width of
1.关闭浏览器全部标签页 driver.quit() 2.关闭当前标签页(从标签页A打开新的标签页B,关闭标签页A) driver.close() 3.关闭当前标签页(从标签页A打开新的标签页B,关闭标签页B) 可利用浏览器自带的快捷方式对打开的标签进行关闭 Firefox自身的快捷键分别为: Ctrl+t 新建tab Ctrl+w 关闭tab Ctrl+Tab /Ctrl+Page_Up 定位当前标签页的下一个标签页 Ctrl+Shift+Tab/Ctrl+Page_Down 定位当前标签页的
获取浏览器窗口的可视区域高度和宽度,滚动条高度有需要的朋友可参考一下.IE中,浏览器显示窗口大小只能以下获取:代码如下复制代码 复制代码 代码如下: document.body.offsetWidth document.body.offsetHeight 在声明了DOCTYPE的浏览器中,可以用以下来获取浏览器显示窗口大小:代码如下复制代码 复制代码 代码如下: document.documentElement.clientWidth document.documentElement.cli
获取标签内容 使用element.attribute()方法获取dom元素的内容,如: dr = driver.find_element_by_id('tooltip') dr.get_attribute('data-original-title') #获取tooltip的内容 dr.text #获取该链接的text 获取标签属性 link=dr.find_element_by_id('tooltip') link.value_of_css_property('color') #获取toolti
selenium关闭窗口有两个方法,close与quit,我们稍作研究便知道这两个方法的区别. 1.看源码或API 这是close()的说明: Closes the current window. 关闭当前窗口. 这是quit()的说明: Quits the driver and closes every associated window. 退出驱动并关闭所有关联的窗口. 从这里就很明显的看出来这两个方法的区别,一个关闭当前窗口,一个关闭所有窗口,下面写一小段代码测试一下. 2.代码试验 代码
获取一组href元素属性的值 lst = driver.find_elements_by_class_name("ib-it-text") for lst in lst: lst = lst.get_attribute("href") print(lst.get_attribute("href")) 以上这篇Python+selenium 获取一组元素属性值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.
最近遇到个任务,需要将高考志愿信息保存成Excel表格,BOSS丢给我一个网址表格之后就让我自己干了.虽然我以前也学习过Python编写爬虫的知识,不过时间长了忘了,于是摸索了一天之后终于完成了任务.不得不说,Python干这个还是挺容易的,最后写完一看代码,只用了50行就完成了任务. 准备工作 首先明确一下任务.首先我们要从网址表格中读取到一大串网址,然后访问每个网址,获取到页面上的学校信息,然后将它们在写到另一个Excel中.显然,我们需要一个爬虫库和一个Excel库来帮助我们完成任务. 第
dr.title //获取页面title dr.current_url // 获取页面url 代码如下: from selenium import webdriver dr = webdriver.Firefox() url = '' dr.get(url) # 获取页面title title = dr.title # 获取页面url url = dr.current_url print title print url dr.quit() 以上这篇pyth
本文实例讲述了Python实现获取照片拍摄日期并重命名的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python获取照片的拍摄日期并重命名.不支持重复处理的中断. 重命名为:拍摄日期__原文件名 import os import exifread def getExif(filename): FIELD = 'EXIF DateTimeOriginal' fd = open(filename, 'rb') tags = exifread.process_file(fd) fd.close() if
本文实例讲述了JS与jQuery实现子窗口获取父窗口元素值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 功能描述:父窗口有一个input,和一个button ,点击button打开子窗口,在子窗口中获取父窗口中input的值,并显示. js: 父窗口:
