电脑为联想拯救者Y7000,显卡GTX1650。
装的是WIN10+Ubuntu16.04双系统。
一、双系统装Ubuntu16.04
主要借鉴的下面的链接,包括删除Ubuntu,系统分区。
/Spacegene/article/details/86659349
1、删除之前的Ubuntu(第一次装系统的同学可以跳过)
经常重装系统,希望上次是最后一次了。
从磁盘管理中可以看到之前装的Ubuntu所在分区(Type = Unknown),用diskpart选定磁盘后直接删除。
用EasyUEFI删除Ubuntu的启动项。
2、安装Ubuntu16.04
官方地址:/download/desktop
官方Ubuntu16.04.5 LTS下载地址:http://hr./16.04.5/
ps.我装的16.04.5,用的过程中突然发现变成了16.04.6,不知道啥时候弄得。
用UltraISO制作U盘启动盘
我的电脑是用F12选择U盘启动,不同电脑可能所需的按键不同,不过win10系统也可以用另一个方法。
/bios/13167.html
不一样的点是,我的电脑进按F2进Bios,F12选择U盘启动。个人觉得上面的链接比按键进入好使…
建议分区的时候boot大于200M,200M对于有更换内核需求的用户的话就不太友好,这也是本小白重装系统的原因之一。[哭]
二、环境配置
1、NVIDIA驱动 + CUDA8.0 + CUDNN6.0
主要参考/pursuit_zhangyu/article/details/79362128
注意:
(1)NVIDIA安装之前可能权限不够,需要chmod a+x name
来加权限。安装时sudo ./name -no-openfiles -no-x-check
会省点事儿。
(2)CUDNN里添加环境变量那一块我没弄,直接通过查看cudnn版本来验证安装成功。
2、Anaconda3 + tensorflow1.3.0
主要参考/zbr794866300/article/details/97770752
我下载的是Anaconda3 4.2 64位下载
注意:
(1)tensorflow可以选1.3.0和1.4.0两个版本,可参考tensorflow版本选择。
(2)
conda install tensorflow-gpu #安装GPU版本conda install tensorflow #安装CPU版本
我用conda安装失败,改用pip。
pip install tensorflow-gpu==1.3.0#安装GPU版本的tensorflow1.3.0