Pandas读取Excel中的股票代码时，补全前面0的办法
如图所示，为本地Excel数据，columns是日期，整列表示这一天中证500成分股，在用pandas读取Excel表格时默认会丢掉前面的0。为了防止大家踩同样的坑，这里告诉大家一个非常简单的方法。
1.读取列名：
columns = df.columnscolumns = list(df.columns)
举例：df = pd.read_excel(‘E:\XXXXXX\MultifactorialModel\HS300.xlsx’,converters = {‘-01-03’:str})
#只将’-01-03’这一列转化为str
2.对converters 参数做修改：
value = [str]*len(columns)abc = dict(zip(columns,value))
#这里得到的abc是一个包含了列名个数长度的字典
3.读取Excel表格：
df = pd.read_excel('E:\\XXXXX\\MultifactorialModel\\HS300.xlsx',converters = abc)
#得到的即为str字符串。
OK啦！
总结：只需将 pd.read_excel(path,converters)中 的 converters表示为字典形式就OK，其中keys为列名，values为str。
比如：converters = {'-01-03':str}表示只将'-01-03'这一列的数据转化为字符串。
