文章目录

一、项目介绍二、所需技术三、网页分析3.1 分析一级页面响应内容3.2 分析二级页面响应内容3.3 分析三级页面响应内容3.4 分析四级页面响应内容四、分析小结五、代码实现六、爬取结果六、总结

一、项目介绍

整个项目的是爬取网易云音乐的歌曲的歌词，可以做成歌词本，或其他用途，做到了人性化选择，可以选择网易云音乐所有的音乐种类与音乐人，按照不同的需求拼接url获取内容。但是整个项目我个人认为有些复杂，通过分析网易云音乐网站的源代码发现，里面有很多坑，具体我会在下面展开，提醒大家，我也会用到一些新的方法，并且需要分析的内容也比较多，多提一嘴，我写的这些教程面向有编程基础的读者，因为有些内容我没有详细讲解，篇幅也不够，如果有新入门的朋友，可以私信我，我会提供技术支持，好技术一起分享。

二、所需技术

import urllib.requestimport urllib.parseimport lxml import etree (xpath用于获取内容)from selenium import webdriver (这是浏览器的自动化库，可以控制浏览器)import re (正则表达式，用于提取内容)import requests (用于正常的解析内容)import os (保存数据时会用到)import json (用于txt和json格式的转换)chromedriver.exe (这是一个工具，配合selenium使用，注意要下载对应浏览器的对应版本)

三、网页分析

3.1 分析一级页面响应内容

还是老规矩我们来看网站首页能反馈给我们什么内容，我们可以看到，我们应该从首页进入歌手界面，所以需要获取到他的href，这样我们才能拼接url，跳转到歌手界面，但是这里是第一个坑，可见下图，红色是我们需要获取的内容，但是，这些内容都在蓝色的iframe标签中，因为当时（半年前）我还没学前端，所以我在这里踩了第一个坑，根本获取不到内容，解析的html什么都没有，要知道，iframe就是为了无法解析浏览器，所以我们这里就用到的selenium自动化控制浏览器，使用控制软件，打开浏览器，这样就能自动获取到我们想要的内容，也就是href，虽然这样需要打开浏览器，但是我们可以设置关闭，所以并无大碍。

3.2 分析二级页面响应内容

我们在上面已经获取到了二级页面的相关href，我们就已经来到了二级页面，二级页面我们需要获取到每个歌手的分类，我们就能进入到具体的歌手界面，所以我们还需要获取到每个分类的id，获取到之后就能拼接每个歌手具体的url，同样还是包在iframe标签中，所以还需要selenium自动化测试，会在下面的代码中展示。看下图，我们找到了对应分类的url，这里需要说明，我们后续为了让用户更好的体验能够选择，所以我们需要用到正则获取到大分类的id，这样我们就能来到分类页面，这样我们就来到了三级页面。

3.3 分析三级页面响应内容

来到三级页面之后，我们可以看到这个分类的所有歌手都展示出来了，这就到了小分类，根据这个大分类中的首字母进行小分类，我们还是需要获取到href，可见包裹在li标签中，这样我们就可以使用xpath提取，同样我们还是会使用字典进行保存，通过用户输入内容进行拼接url，在这里我们就能进入下级页面。

3.4 分析四级页面响应内容

来到四级页面后，红框就是我们最终根据用户输入拼接的url，而蓝色部分为我们需要爬取的内容，我们可以看到，都保存在tr中，方便我们使用xpath提取，当然，还需要selenium自动化测试，具体方法我都在下面的代码中标明。

四、分析小结

通过上述分析，我们可以发现，整体技术并不太过复杂，主要是比较麻烦，推荐各位使用selenium，如果有更好的方法，欢迎私信我，这是我半年前写的代码，还是比较青涩，其实就是发送请求，获取响应数据，解析内容，保存数据，短短几个字虽然能概括，但是其中需要大家付出很多努力。

五、代码实现

import urllib.requestimport urllib.parsefrom lxml import etreefrom selenium import webdriverimport reimport requestsimport osimport jsonclass WangYiYunYinYue:# 初始化方法def __init__(self):# 歌手页url，待拼接self.info_url = "/#"# 具体歌手内部页url，待拼接self.start_url = "/#/discover/artist/cat?"# 具体歌曲url，待拼接self.prot_url = "/#/artist?"# 请求头self.headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.80 Safari/537.36"}def dafenlei(self,dafenlei_name):# 使用字典键值对的方式，根据用户输入内容进行拼接urlitem = {'华语男歌手' : 1001, '华语女歌手' : 1002, '华语组合/乐队' : 1003, '欧美男歌手' : 2001, '欧美女歌手' : 2002, '欧美组合/乐队' : , '日本男歌手' : 6001, '日本女歌手' : 6002,'日本组合/乐队' : 6003, '韩国男歌手' : 7001, '韩国女歌手' : 7002, '韩国组合/乐队' : 7003, '其他男歌手' : 4001, '其他女歌手' : 4002, '其他组合/乐队' : 4003,}return item[dafenlei_name]def geshoufenlei(self,geshou):# 使用字典键值对的方式，根据用户输入内容进行拼接urlitem = {'热门' : -1, 'A' : 65, 'B' : 66, 'C' : 67, 'D' : 68, 'E' : 69, 'F' : 70, 'G' : 71, 'H' : 72, 'I' : 73, 'J' : 74, 'K' : 75, 'L' : 76, 'M' : 77, 'N' : 78,'O': 79,'P' : 80, 'Q' : 81, 'R' : 82, 'S' : 83, 'T' : 84, 'U' : 85, 'V' : 86, 'W' : 87, 'X' : 88, 'Y' : 89, 'Z' : 90, '其他' : 0, }return item[geshou]# 根据上面的用户输入内容，拼接urldef get_url(self,fenlei_id,geshou_initial):data = {"id" : fenlei_id,"initial" : geshou_initial}# 解码data_final = urllib.parse.urlencode(data)return self.start_url + data_finaldef get_gesou_info(self,html):# 使用xpath获取内容geshou_html = etree.HTML(html)geshou = geshou_html.xpath("//ul[@class='m-cvrlst m-cvrlst-5 f-cb']/li")for list in geshou:item= {}item["歌手名称:"] = list.xpath("./a/text()") + list.xpath("./div/a/text()") + list.xpath("./p/a/text()")href = list.xpath("./a[1]/@href") + list.xpath("./div/a/@href")# 获取二级页面urlself.get_erji_info(href)# 整个项目的请求方法，可以获得响应内容def parse_url(self,url):response = requests.get(url=url,headers=self.headers)return response.content.decode()# 根据get_gesou_info中获取到的二级页面url，使用正则表达式提取待拼接的内容，继续发送请求# 这里使用selenium控制浏览器def get_erji_info(self,href):src = href[0]id = re.findall(r"\d*\d",src,re.S)[0]data = {"id" : id,}finaldata = urllib.parse.urlencode(data)url = self.prot_url + finaldatadriver = webdriver.Chrome()driver.get(url)driver.switch_to.frame(driver.find_element_by_name("contentFrame"))html = driver.page_sourceinfo_html = etree.HTML(html)next_href_list = info_html.xpath("//table[@class='m-table m-table-1 m-table-4']/tbody")# 获取到三级页面的urlfor next_href in next_href_list:next_url = next_href.xpath("./tr/td[2]/div/div/div/span/a/@href")self.make_sanji_url(next_url)# 解析三级页面的响应def make_sanji_url(self,next_url):for src in next_url:url = self.info_url + srcself.get_sanji_info(url)# 继续获取内容，这才是核心，提取到歌词def get_sanji_info(self,url):driver_html = webdriver.Chrome()driver_html.get(url)driver_html.switch_to.frame(driver_html.find_element_by_name("contentFrame"))html = driver_html.page_sourceinfo_html = etree.HTML(html)all = {}all["歌曲名称:"] = info_html.xpath("//div[@class='cnt']/div[@class='hd']/div//text()")all["歌手:"] = info_html.xpath("//div[@class='cnt']/p/span/a/text()")all["所属专辑:"] = info_html.xpath("//div[@class='cnt']/p/a/text()")all["歌词:"] = info_html.xpath("//div[@class='cnt']/div[@id='lyric-content']//text()")self.save(all)# 保存方法def save(self,all):name = all["歌手:"][0]if not os.path.exists(name):os.mkdir(name)filename = name + ".txt"filepath = name + "/" + filenamewith open(filepath,"a",encoding="utf-8") as tf:tf.write(json.dumps(all,ensure_ascii=False,indent=2))tf.write("\n")# 主方法def run(self):dafenlei_name = input("请输入歌手分类:")fenlei_id = self.dafenlei(dafenlei_name)geshou = input("请输入歌手首字母/热门/其他:")geshou_initial = self.geshoufenlei(geshou)url = self.get_url(fenlei_id,geshou_initial)driver = webdriver.Chrome()driver.get(url)driver.switch_to.frame(driver.find_element_by_name("contentFrame"))html = driver.page_sourceself.get_gesou_info(html)driver.quit()if __name__ == '__main__':wangyiyunyinyue = WangYiYunYinYue()# 调用方法wangyiyunyinyue.run()

六、爬取结果

简单四个示例，您想爬取多少都可以

六、总结

总体来说，爬取一些大公司难度还是有的，可见上图，代码完美运行，能获取到所有的歌词信息，方便我们使用。这类的我不在解析，后面会带来分布式爬取，验证码破解等进阶内容。