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一、问题描述
二、解决方案
我们有时会遇到需要从txt文件中选取指定的内容并将其输出到excel文件中，但是总是会遇到种种麻烦，这里把我曾经遇到的，困扰我很久但在同学和网络的帮助下成功输出的例子记录一下，也希望能为更多人提供解决问题的途径。
一、问题描述
给定一个txt文件，里面有各种类型的数据，如下图所示：
而我们的目的是：找到copout16文件中的关键词’ fichier base AFA3G445’，把它后面第20行，摘出来(就是如下这一行)；1 17 0 29.54 343 372 27 411 699 991 0.00 25793 -98 -75 65 0.20 0.00 8.349 9.519 95.50 4.50 0.00 0.00 0.00。找到并输出所有的关键词’ fichier base AFA3G445’后20行的内容，并把它输出到excel文件里。
二、解决方案
首先我们要看一下这个txt的基本信息，统计一下文件的行数，以便后续操作：
with open('copout16.txt', 'r') as f: #打开文件，并以”r“的形式就是只读文件的形式打开count = 0 #初始化行数为0for line in f:count += 1print(count)f.close() #一定记得关闭文件print ('文件行数 = ' + str(count)) #最后打印一下看一下行数
接着我们就需要去找到那个需要的目标，并找到在其下方20行的那一行需要的数字，并且先把识别出的那一行数字给保存在一个txt文件中（注意：一定要加上”target_line<count-20“来防止数组越界错误；还要注意路径要修改成自己电脑上的路径）。
with open('copout16.txt', 'r') as f: #打开文件context = f.readlines()target_line = 0 #初始化目标行数位置为0for l in context:if l.find('fichier base AFA3G445') != -1 and target_line<count-20: #找到那个词，并且要满足不大于整个文件的长度（因为在实际的测试过程中发现，如果不加target_line<count-20会出现数组越界的错误print(context[target_line + 20])f1= open(r'result.txt', 'a')#新打开一个txt，只把需要的那一行数据给读入保存f1.write(context[target_line + 20])f1.close()target_line += 1f.close()
完成之后可以发现在指定位置处的result.txt文件中出现了我们需要的那几行数据（一共有39行）：
但是我们需要的是excel文件数据啊，不是txt，咋办呢？现在需要把txt文件中的数据，一个一个填入名为result.xlsx文件中，用python怎么来操作呢？
在尝试过无数种方法之后（最让人头疼的问题就在于每一行的数据中间有空格，我想用split方法分隔开，但是发现每个数之间的空格个数也不一样，长度也不一样，网上搜到的方法都解决不了，很让人头大）在请教了学霸”陈同学“过后，我得到了解答：利用python中的pandas库可以轻松解决这个问题（D+表示的只提取txt文件中的数字部分，很智能的；header=None表示我们原本的txt文件中的数据没有表头，他会在新生成的excel文件中自动添加表头最后表明文件的编码方式是utf-8）
import pandas as pddatas = pd.read_csv('result.txt', sep ='\D+', header = None, encoding = ' utf-8')datas.to_excel("result.xlsx")
处理后的excel文件如下：
至此就全部实现了我们需要的功能了！
最后给出完整代码：
import numpyimport openpyxlfrom openpyxl import Workbookwith open('copout16.txt', 'r') as f:count = 0for line in f:count += 1print(count)f.close()print ('文件行数 = ' + str(count))with open('copout16.txt', 'r') as f:context = f.readlines()target_line = 0for l in context:if l.find('fichier base AFA3G445') != -1 and target_line<count-20:sum += 1print(context[target_line + 20])f1= open(r'result.txt', 'a')f1.write(context[target_line + 20])f1.close()target_line += 1f.close()import pandas as pddatas = pd.read_csv('result.txt', sep ='\D+', header = None, encoding = ' utf-8')datas.to_excel("result.xlsx")
有问题、建议或者需要文件资源的小伙伴可以私信联系我哦！
