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读书记录与观后感

时间：2021-10-01 19:24:40

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读书记录与观后感

前言:

记录下我的部分阅读经历和读后感,给有需要的人指引一些方向,少走弯路.

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1.深入理解Java虚拟机:继续看 2.机器学习实战:继续看 3.Presto技术内幕 4.Hadoop技术内幕:深入解析 5.SparkMLLib机器学习实践 6.周志华 - 西瓜书

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1.深入理解Java虚拟机: 第2次读,读完后,感觉第1次没读懂的东西,这会突然明白了,对JVM的理解开始加深.

2.大型网站技术架构: 里,这本书读了2遍,对Web开发的相关技术,相关问题和解决方案,相关算法,有了初步了解.

3.Java EE 开发的颠覆者,Spring Boot: 读了2遍,绝对好书,它没有给你深入地介绍某些点,而是通过demo和让人易理解的技术介绍,来让你快速入门Spring Boot, 看完这本书后,一定要配合官方的文档去学习,有了这本书的铺垫,对官方文档的技术会很容易上手. 对于Spring Boot 和Spring Cloud, 我的学习方式是:先全面铺开,大致了解,然后再详细看官方文档,官方文档看得熟练了,再去看每一个组件(模块)的文档,知识点像做BFS搜索一样,由宽度往深度去.对Spring 全家桶的理解会有进一步的提升.可作为参考手册.

4.数学之美: 科普型书籍,豆瓣评价偏高.读完后会对一些实用的技术和算法有一个初步的了解,比如bayes,hidden markov等.适合Machine Learning入门.

5.Docker容器与容器云第1版: Docker的学习,我主要还是通过官网的教程学习的,这本书作为一个参考手册用,里面也有讲到不少Docker底层技术和原理,很不错.

6.Spring Boot 揭秘: 很一般.

7.Java EE 7 精粹: 很一般,例子跑不通,讲解不好.

8.统计学习方法: 这本书豆瓣评价也很高..............但是,这本书有点像大学课本,建议有统计学基础的人看,没有基础知识铺垫,根本看不下去.

9.Java 高并发程序设计:很不错的一本书,这本书建议涉猎着看,里面讲了不少线程安全的数据结构,线程基础知识和并发优化建议, 我还从里边学到了粒子群算法.

10.机器学习实战:非常不错,有例子代码和相应的实际问题,让读者可以知道自己学习的技术,到底有什么用.