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halcon 17 cuda cudnn 深度学习环境搭建

时间:2023-06-29 20:13:38

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halcon 17 cuda cudnn 深度学习环境搭建

如果你想安装halcon17,那么很简单,硬盘剩余空间2G,内存超过256M,操作系统win7以上即可。

但显然我们的要求不仅如此,因为我们期待已久的深度学习功能。

详细要求见下表

必备环境:电脑必须要有NVIDIA独立显卡,GPU处理能力3.0以上,必须64位操作系统

GPU处理能力对照表传送门

必备软件:halcon17安装包,images for deep-learning,license,cudnn-9.0,cuda_9

有水友讲了,这些文件哪里去下载,官网上都下载不下来。那七哥都给你们准备好了

本部分内容设定了隐藏,需要回复后才能看到

下面就开始安装必备软件了。过程比较简单,我就不截图了,相信都安装过halcon,针对最后两个文件讲下

第一步:安装 halcon-17.12.0.0-windows.exeHalcon windows下载地址:/s/1qno1STN4o-btLxW0R_9RNg 提取码:2302

第二步:安装 halcon-17.12.0.0-windows-images-deep-learning.exe,并导入lisence(这个感谢黑土,lisence从他哪里来的)

第三步:安装 CUDA,给大家一个网络安装版 cuda_9.0.176_windows_network.exe(针对win7 系统),其他操作系统的安装包传送门

第四部:解压 cuDNN,网盘上对应文件是cudnn-9.0-windows7-x64-v7.zip(针对win7 系统)其他操作系统的安装包传送门

备注 :我在笔记本win10 上安装cuDNN 最新版本9.1的时候,提示 cuDNN Errors,更新为9.0版本后OK

虽然第三,四步大家都没有操作过,没关系,傻瓜式下一步,知道完成。

第五步:在halcon的安装执行文件目录下创建thirdparty文件夹, 然后在CUDA的安装目录下找到 cublas64_90.dll文件,在cuDNN解压文件中提取出cudnn64_7.dll,讲这两个dll拷贝到刚才新建的thirdparty文件夹里。如我的目录结构如下

完成以上步骤就OK

运行halcon demo 效果图

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