11月27日，参考消息网上的外媒信息，声称目前人工智能的飞速发展已经进入了一个新的纪元：人工智能领域，目前已经研发出更为打破常规的技术——神经网络，这是人工智能领域的最新技术成果，也是一个让人类开始思考是否能够信任人工智能的成果。
11月26日，阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网也发出了有关报道，详细阐述了人工智能神经网络的功能。这种神经网络已经达到了深度学习的程度，研发的目的就是为了能够更大程度模仿人类的大脑。和以往人工智能单一的思考模式不同，现在研发出来的神经网络已经能够进行更加精密地模仿人类在做一个决策时的权衡功能，能够综合各方面因素做出一个最为贴近人类的决策。并且，由于人工智能的分析能力和数据基础都远远超过了人脑，这样的一个神经网络比人类的分析、判断、记忆能力均更强。
这一点的重要性就在于，如今我们的生活当中，人工智能技术已然遍布。我们生活的各个领域，不管是交通、医学还是日常生活，都已经应用了大量的人工智能技术。而这一技术的革新，意味着我们生活的方方面面都要随之发生变化。
尽管我们的生活与电影不同，不会像《我，机器人》当中那样，被危险的机器人毁灭。也不会像电视剧《黑镜》里面那些被人们唾弃的狗一样，但是，我们必须要意识到，人工智能已经将我们的神火全方位包裹。而神经网络技术的出现，会使得这些我们原本熟悉的人工智能服务变得更加精准，他们将会拥有预判自身危险、故障的能力，能够及时规避即将发生的危险并避开。因此，这对于人类而言，最大的意义便是——这些人工智能能够帮助我们避开历史上那样的巨大灾难发生(比如核灾难)，因为人工智能设备能够及时预判并规避。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的计算机科学家亚历山大·阿米尼早就向我们发出了警示，我们在思考着如何建立更高性能的人工智能模型是，还应该去了解这些人工智能模型在未来能不能被信任。
这位计算机科学家曾经与另一位计算机科学家达妮埃拉·鲁斯一同加入过一个研究团队，他们研究的主要项目就是神经网络，他们在研究过程中一直在思考如何推动人工智能神经网络的发展，他们的贡献也是人工智能能够取得如此成功不可忽略的一个原因。
这两位科学家一直致力于研究如何让人工智能神经网络可靠性产生自我意识，用他们的名词来解释的话，就是一种“深度证据回归”，于是，在11月他们终于探索出了人工智能神经网络的更广阔天地。根据外媒的报道来看，这种新的神经网络技术能够极大地提高运行速度，并且还降低了对计算机配置的需求。的需求、高性能，是人工智能技术的一大突破。
它的设计者本身就担心人工智能的信任度问题，于是在研究这款技术时，增加了信任度设置选项。神经网络技术可以设置信任度为与人类一同完成一个决策。
目前，这项技术还在使用当中，为了测试其准确性水平，科学家们将其放在了自动驾驶技术当中，来研究其预判和决策的能力。
在报道中，阿米尼还说：“在影响人类安全并造成生命危险的情况下，我们开始看到越来越多的神经网络模型走出研究实验室，进入现实世界。
