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近年来，随着计算机视觉在人脸识别、图像理解、搜索、无人驾驶飞机、地图绘制、半自动和自动驾驶汽车等领域的应用，我们发现计算机视觉呈现一个超常增长。这些应用的关键本质是视觉识别任务，如图像分类、目标检测和图像相似性。研究人员已经应用新的深度学习方法，以达到这些挑战性的视觉识别任务的最先进的（SOTA）结果。

本存储库为构建计算机视觉系统提供了示例和最佳实践指南。知识库的重点是最先进的方法，这些方法在研究涉及图像识别、对象检测和图像相似性的问题的研究人员和实践者中很受欢迎。

这些示例被提供为Juyter笔记本和常用的实用功能。所有例子都使用PyTorch作为深度学习库。

END

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