一对多的两张表，一般是一张表的外键关联到另一个表的主键。但也有不一般的情况，也就是两个表并非通过其中一个表的主键关联。
一对多的两张表，一般是一张表的外键关联到另一个表的主键。但也有不一般的情况，也就是两个表并非通过其中一个表的主键关联。
例如：
create table t_team
(
tid int primary key,
tname varchar(100)
);
create table t_people
(
pid int primary key,
pname varchar(100),
team_name varchar(100)
);
team表和people表是一对多的关系，team的tname是唯一的，people的pname也是唯一的，people表中外键team_name和team表的tname关联，，并不是和主键id关联。
(PS：先不说这样的设计合不合理，但如果真的摊上这事儿…..很多表的设计是每个表有一个id和uuid，id作为主键，uuid作关联，和上面情况类似)
现在要查询pname是"xxg"的people和team信息:
SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_name AND p.pname='xxg' LIMIT 1;
或
SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_people p ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='xxg' LIMIT 1;
执行一下，可以查询出结果，但是如果数据量大的情况下，效率很低，执行很慢。
对于这种连接查询，用子查询来代替，查询结果相同，但会效率更高：
SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHERE pname='xxg' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1;
子查询中过滤了大量的数据(仅保留一条)，再将结果来连接查询，效率会大大提高。
(PS:另外，使用LIMIT 1也可以提高查询效率，详细： )
本人通过3条SQL测试两种查询方式的效率：
准备1万条team数据，准备100万条people数据。
造数据的存储过程：
BEGIN
DECLARE i INT;
START TRANSACTION;
SET i=0;
WHILE i<10000 DO
INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1));
SET i=i+1;
END WHILE;
SET i=0;
WHILE i<1000000 DO
INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),CONCAT('team',i%10000+1));
SET i=i+1;
END WHILE;
COMMIT;
END
SQL语句执行效率：
连接查询
SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_nameAND p.pname='people20000' LIMIT 1;
Time:12.594 s
连接查询
SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_peoplep ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='people20000' LIMIT 1;
Time:12.360 s
子查询
SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHEREpname='people20000' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1;
Time:0.016 s
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