Python实战之多线程编程thread模块

Python实战之多线程编程thread模块

在Python中除了可以通过继承threading.Thread类来实现多线程外，也可以调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新的线程，如下

[python]view plaincopyprint?importtime,thread deftimer(): print('hello') deftest(): foriinrange(0,10): thread.start_new_thread(timer,()) if__name__=='__main__': test() time.sleep(10)

或者

[python]view plaincopyprint?importtime,thread deftimer(name=None,group=None): print('name:'+name+',group:'+group) deftest(): foriinrange(0,10): thread.start_new_thread(timer,('thread'+str(i),'group'+str(i))) if__name__=='__main__': test() time.sleep(10)

这个是thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])函数原型，其中function参数是你将要调用的线程函数；args是讲传递给你的线程函数的参数，他必须是个tuple类型；而kwargs是可选的参数。线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。

下面来看一下thread中的锁机制，如下两段代码：

代码一

[python]view plaincopyprint?importtime,thread count=0 deftest(): globalcount foriinrange(0,10000): count+=1 foriinrange(0,10): thread.start_new_thread(test,()) time.sleep(5) printcount

代码二

[python]view plaincopyprint?importtime,thread count=0 lock=thread.allocate_lock() deftest(): globalcount,lock lock.acquire() foriinrange(0,10000): count+=1 lock.release() foriinrange(0,10): thread.start_new_thread(test,()) time.sleep(5) printcount

代码一中的值由于没有使用lock机制，所以是多线程同时访问全局的count变量，导致最终的count结果不是10000*10，而代码二中由于是使用了锁，从而保证了同一个时间只能有一个线程修改count的值，所以最终结果是10000*10.