1、发现问题
通过分析近5年来高光谱技术在农作物病虫害研究情况
2、应用高光谱遥感技术进行农作物病虫害监测的原理
高光谱分辨率高, 并具有波段多、信息量丰富的特点。其数据是3维图谱形式———空间信息、辐射信息和光谱维信息, 其中光谱维的信息正是普通光学遥感所欠缺的。采用高光谱技术进行农业病虫害监测主要是利用其光谱维的相关信息对感染病虫害的农作物进行分析研究。农作物光谱维方向的特征信息主要集中在作物叶片中生物化学成分的变化而形成的吸收波形处, 通过对采集的作物光谱数据进行相关的处理分析, 可以反映出作物内部物质的吸收波形变化, 即作物的各种生化组分的吸收光谱信息。
作物受到病虫害感染后会呈现许多的症状, 诸如卷叶、叶片枯萎、作物矮小、叶片大面积凋落以及影响作物的正常光合作用等, 而这些特征的出现也会导致感染病虫害的农作物光谱特征的改变。一般健康的植物其光谱曲线总是呈现明显的“峰和谷”特征, 当作物发生病虫害时, 其光谱特征会出现在可见光区域的作物反射率明显上升, 而在近红外区域其反射率明显下降的现象。基于此种变化也使得应用高光谱实施监测病害作物成为可能。
为了研究作物吸收反射光谱的特征, 通常情况下是通过提取作物光谱的一些特征参数, 达到增强有用信息而抑制无用信息的目的, 并以这些参数来鉴别目标物的各组分及模拟、反演它的生物物理、化学参数进行病虫害的监测。
