参考链接: Python中的try和except
对于python自动化测试同学来讲try的作用太大了。
我们要保证每条用例都能得到我们预期并在测试报告中给出正确的pass或fail的结果
就可以通过try语句来很好的实现,并且能保证这个pass或fail的结果是真实的。
一、try语句
通常我们会用下面的格式:
这里当xxxx1成立时就执行else下的xxxx3语句;
当xxxx1不成立时就执行except下的xxxx2语句
不管xxxx1是否成立,finally下的语句都会被执行到
以上的这些格式就可以用在我们用例的判断场景中,从而得到pass或fail的结果
二、except类型(抛出异常的类型)
1、 捕获所有异常:
try: xxxx1except Exception as e: print(e) #打印所有异常到屏幕
2、 捕获类型的异常:
try: xxxx1except TypeError as e: print(e) #打印类型异常到屏幕
有很多异常的类型,有可以自己写一个自己的异常类,然后来调用。
异常类型:
异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代器没有更多的值GeneratorExit生成器(generator)发生异常来通知退出SystemExitPython 解释器请求退出StandardError所有的内建标准异常的基类ArithmeticError所有数值计算错误的基类FloatingPointError浮点计算错误OverflowError数值运算超出最大限制ZeroDivisionError除(或取模)零 (所有数据类型)AssertionError断言语句失败AttributeError对象没有这个属性EOFError没有内建输入,到达EOF 标记EnvironmentError操作系统错误的基类IOError输入/输出操作失败OSError操作系统错误WindowsError系统调用失败ImportError导入模块/对象失败KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)LookupError无效数据查询的基类IndexError序列中没有没有此索引(index)KeyError映射中没有这个键MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)NameError未声明/初始化对象 (没有属性)UnboundLocalError访问未初始化的本地变量ReferenceError弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError一般的运行时错误NotImplementedError尚未实现的方法SyntaxErrorPython 语法错误IndentationError缩进错误TabErrorTab 和空格混用SystemError一般的解释器系统错误TypeError对类型无效的操作ValueError传入无效的参数UnicodeErrorUnicode 相关的错误UnicodeDecodeErrorUnicode 解码时的错误UnicodeEncodeErrorUnicode 编码时错误UnicodeTranslateErrorUnicode 转换时错误Warning警告的基类DeprecationWarning关于被弃用的特征的警告FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告OverflowWarning旧的关于自动提升为长整型(long)的警告PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告RuntimeWarning可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告SyntaxWarning可疑的语法的警告UserWarning用户代码生成的警告