可直接参考：/Guo_ya_nan/article/details/80920007
1、正则表达式：
（1）\d* 匹配重复0次或多次数字 例如:可能为空 或 任意数字 （2,3。。。。）
（2）\d+ 匹配重复1次或多次数字 例如:可能为1个或多个数字 1,23,234,2345，…
（3）\d? 匹配重复次个或者一次数字 例如：可能为空或者任意的一个数字（1,2，。。。）
（4）\d{8}匹配重复8次数字 例如：123456768
（5）\d{4,}匹配重复至少4次数字 例如：1234,12345,124244,。。。。。
（6）^\d{8,11}$ 匹配重复8-11次数字 例如：12345678,123456789,1234567890,12345678901
内容转自：/xuemoyao/article/details/8033138
2、split()函数str.split(str="", num=string.count(str)).
str – 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。
num – 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。
3.实例
想要提取627：
df = pd.read_excel(r'./1.xlsx')pass_No = df['Name'].str.split('.',expand=True)[1]#from 0print(pass_No)
注意：
参数expand，这个参数取True时，会把切割出来的内容当做一列。expand=False，则表示不需要分列。
