一、获取代码方式
获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源： 【数字信号调制】基于matlab GUI AM+DSB+SSB+ASK+FSK+PSK调制解调【含Matlab源码 058期】
获取代码方式2：
通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。
备注：订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得1份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；
二、调制解调简介
1 绪论
调制：把消息信号寄托到载波的某个参数上，形成已调信号。
解调：调制的逆过程，从已调信号中恢复消息信号。
2 调制的目的
无线通信中，匹配信道特性，提高发射信号的频率，减小天线尺寸；频谱搬移，一条信道中同时传输多路信号，多路复用，提高信道利用率；扩展信号带宽，提高系统抗干扰能力；实现带宽与信噪比的互换（有效性和可靠性）；利用电话线将PC机接入Internet，需要翻译模/数信号。
3 调制的分类
3.1 涉及的信号
消息信号，又称调制信号、基带信号；
载波：运载工具，常用的是正弦波、脉冲序列；
已调信号：受调载波，载有消息信号的信息，具有多种形式。
3.2 可以从不同角度分类
按调制信号的类型：模拟调制/数字调制
按已调信号的频谱结构：线性调制/非线性调制
按正弦载波的受调参量：幅度调制/频率调制/相位调制
按载波信号的类型：连续波调制/脉冲调制
4 幅度调制
4.1 一般模型
（1）理论基础：傅里叶变换
（2）一般模型
幅度调制：消息信号控制正弦载波的幅度。
方法：用消息信号通过相乘器乘上载波信号，再通过带通滤波器（时域卷积滤波器特性）。
举例：AM、DSB、SSB、VSB。
4.2 常规双边带调幅AM
t 域：已调信号的波形，调制/解调方法
f 域：已调信号的频谱，带宽B
AM信号的包络正比于消息信号的规律，因此可以采用简单的**包络检波方法（非相干解调）**解调；
频谱由载波、上边带USB、下边带LSB组成。带宽BAM=2fH；
幅度调制又称为线性调制；
应用：中短波调幅广播。
缺点：功率利用率低，最多达到50%
4.3 抑制载波双边带DSB
频谱由上边带USB、下边带LSB组成，没有了载波分量。带宽BDSB=BAM=2fH；
调制效率可达100%。
采用相干解调：
方法：用消息信号通过想乘器乘上相干载波信号，再通过低通滤波器（时域卷积滤波器特性）。
要求：载波同步（相干载波和载波信号同频同相）
4.4 单边带调制SSB
只传输一个边带，频带利用率高。带宽BSSB=BAM/2=fH；在频谱拥挤的通信场合，如短波通信、多路载波电话系统。低功耗特性。使用于移动通信系统。
缺点：设备复杂，存在技术难点，需要相干解调。
4.5 残留边带调制VSB
残留边带滤波器特性：在载频处具有互补对称特性；介于单边带与双边带之间的方案。
5 角度调制
正弦载波有三个参量：幅度、频率、相位。都可以携带消息信号。
其中，频率（FM）和相位（PM）都称为角度调制。
频率调制（FM）
幅度恒定，对瞬时相位对t求微分，得到瞬时角频率。
调频的频谱由载频分量wc两侧的无数多对边频wc±nwm组成，其幅度取决于mf；
理论上，调频的带宽无穷大；
实际中，用卡森公式计算FM带宽：BFM=2(mf+1)fm。fm为调制信号的最高频率
FM调制为非线性调制。FM解调也称鉴频 ，采用微分电路+包络检波实现。
FM的特点和应用
特点：幅度不变，包络恒定。
优势：抗噪能力强；
代价：占用较大信道带宽，频谱利用率低；
应用：高质量或信道噪声大的场合。如卫星通信、移动通信、微波通信等。
6 抗噪声性能
性能指标：输出信噪比、制度增益
输入信噪比：Ni=n0B。n0是噪声的单边功率谱密度，B=2fH是带宽，是基带带宽的2倍。
AM DSB SSB VSB（幅度调制）
相干解调器：线性解调，信号和噪声可以分开处理。
双边带和单边带调制的抗噪声性能相同。
小信噪比时，信号被干扰为噪声，产生门限效应。原因是包络检波的非线性解调作用。
信噪比固定。
FM（角度调制）
FM系统可以通过增加传输带宽来改善抗噪声性能（信噪比）。
总结
频谱利用率 SSB>VSB>DSB/AM>FM
抗噪声性能：FM>DSB/SSB>VSB>AM
设备复杂度：AM最简，DSB/FM次之，SSB最复杂
三、部分源代码
function varargout = communication(varargin)% COMMUNICATION MATLAB code for communication.fig%COMMUNICATION, by itself, creates a new COMMUNICATION or raises the existing%singleton*.%%H = COMMUNICATION returns the handle to a new COMMUNICATION or the handle to%the existing singleton*.%%COMMUNICATION('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local%function named CALLBACK in COMMUNICATION.M with the given input arguments.%%COMMUNICATION('Property','Value',...) creates a new COMMUNICATION or raises the%existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are%applied to the GUI before communication_OpeningFcn gets called. An%unrecognized property name or invalid value makes property application%stop. All inputs are passed to communication_OpeningFcn via varargin.%%*See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one%instance to run (singleton)".%% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES% Edit the above text to modify the response to help communication% Last Modified by GUIDE v2.5 02-Sep- 08:36:43% Begin initialization code - DO NOT EDITgui_Singleton = 1;gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...'gui_Singleton', gui_Singleton, ...'gui_OpeningFcn', @communication_OpeningFcn, ...'gui_OutputFcn', @communication_OutputFcn, ...'gui_LayoutFcn', [] , ...'gui_Callback', []);if nargin && ischar(varargin{1})gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});endif nargout[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});elsegui_mainfcn(gui_State, varargin{:});end% End initialization code - DO NOT EDIT% --- Executes just before communication is made visible.function communication_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputFcn.% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% varargin command line arguments to communication (see VARARGIN)% Choose default command line output for communicationhandles.output = hObject;% Update handles structureguidata(hObject, handles);% UIWAIT makes communication wait for user response (see UIRESUME)% uiwait(handles.figure1);% --- Outputs from this function are returned to the command line.function varargout = communication_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Get default command line output from handles structurevarargout{1} = handles.output;% --------------------------------------------------------------------function menu_1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to menu_1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% --------------------------------------------------------------------function Untitled_2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to Untitled_2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)%=========程序代码 ======== clc ;clear all;hold on;Fs=960; %采样频率N=960; %采样点n=0:N-1;t=n/Fs; %时间序列A0=10; %载波信号振幅 A1=1; %调制信号振幅 fc=120; %载波信号频率 fm=30; %调制信号频率f=n*Fs/N; %频率w0=2*fc*pi; w1=2*fm*pi;Uc=A0*cos(w0*t);%载波信号 C1=fft(Uc); %对载波信号进行傅里叶变换 cxf=abs(C1); %进行傅里叶变换 % figure(1); hold on;subplot(6,2,2); plot(f(1:N/2),cxf(1:N/2));title('载波信号频谱'); % subplot(6,2,2)% f = fftshift(C1);% w = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);%频率坐标，单位Hz% plot(w,abs(f));% title('信号的频谱');% xlabel('频率(Hz)');subplot(6,2,3); plot(t,mes); title('调制信号');axis([0 0.5 0 2]); subplot(6,2,4); plot(f(1:N/2),zxc(1:N/2)); title('调制信号频谱'); axis([0 50 0 500])Uam=modulate(mes,fc,Fs,'am');%AM 已调信号C3=fft(Uam); % 对AM已调信号进行傅里叶变换asd=abs(C3);% figure(3)subplot(6,2,6);plot(f(1:N/2),asd(1:N/2)),grid; title('AM已调信号频谱'); % figure(4)axis([0 0.5 0 2]);subplot(6,2,8); plot(f(1:N/2),wqe(1:N/2)),grid; title('AM解调信号频谱');k=awgn(Uam,10); %加大噪声，信噪比为10pp=fft(k,960);zs=abs(pp);% figure(6)subplot(6,2,9);plot(t,k);axis([0 0.5 -2 2])title('加噪声后得到AM信号时域波形');%加大噪声后得到AM信号时域波形subplot(6,2,10);plot(f(1:N/2),zs(1:N/2));title('加噪声后得到AM信号频域波形'); %加大噪声后得到AM信号频域波形grid on;qaz=demod(k,fc,Fs,'am'); %加大噪声后解调subplot(6,2,11); ;title('加大噪声后解调得到信号时域波形'); %加大噪声后解调得到信号时域波形edc=abs(wsx);subplot(6,2,12);plot(f(1:N/2),edc(1:N/2));hold off;title('加大噪声后解调得到信号频域波形'); %加大噪声后解调得到信号频域波形grid on;function [ t, st ] = F2T( f, sf )df = f(2)-f(1);Fmx = f(end)-f(1)+df;dt = 1/Fmx;N = length(sf);sff = fftshift(sf);st = Fmx * ifft(sff);end% --- Executes just before communication is made visible.function communication_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputFcn.% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% varargin command line arguments to communication (see VARARGIN)% Choose default command line output for communicationhandles.output = hObject;% Update handles structureguidata(hObject, handles);% UIWAIT makes communication wait for user response (see UIRESUME)% uiwait(handles.figure1);% --- Outputs from this function are returned to the command line.function varargout = communication_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);% hObject handle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% Get default command line output from handles structurevarargout{1} = handles.output;% --------------------------------------------------------------------function menu_1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to menu_1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)% --------------------------------------------------------------------function Untitled_2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to Untitled_2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
四、运行结果
五、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
a
2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社，.
