关注高电压技术，关注学科发展数字孪生(Digital Twin，DT)是指任何物理实体(从微观原子尺寸到宏观几何尺寸)在其全生命周期过程中的真实映射，任何可以从物理实体获取的信息数据都可以从数字孪生体中获取，因此可以通过创建物理实体的数字孪生体来实时感知、预测物理实体的状态，并对其实现控制与优化。以达索的3DEXPERIENCE、ABB的PickMaster、Siemens的PlantSight为代表的数字孪生技术已在工业制造等领域取得成功应用，美、德等国均将数字孪生作为工业4.0时代的关键使能技术。
随着全球工业数字化浪潮的到来，我国发力于科技端的基础设施建设，打造“新基建”七大领域，5G、大数据、AI、工业互联网等新技术正迎来爆炸性发展，将深刻改变包括电力系统在内各产业的基本结构和运行服务模式。数字孪生技术以装备与系统的物理运行机制为基础，基于新型传感与通信技术，融合物联网、边缘计算、云计算、大数据、深度学习、等先进工业信息技术，实现其物理状态的虚拟孪生映射，能够实时反映物理系统在全生命周期内多物理量的演变过程，支撑装备及系统在全生命周期内的数字化设计、数字化交付、数字化运维以及状态预测分析，具备颠覆现有产业生产、运行、服务模式的能力。基于当前电力装备及系统的行业需求，充分考虑未来能源互联网的构建模式，围绕电力系统能源转型和数字化发展的紧迫性需求与必然趋势，深入研究数字孪生技术及其在能源互联网中的实现和应用具有重要意义。
为了及时报道数字孪生技术在能源互联网中的应用成果，《高电压技术》(EI 核心期刊)特邀重庆大学廖瑞金教授、杨帆教授作为专题特约主编，组稿出版“数字孪生技术在能源互联网中的应用”专题，拟于3月出版，诚邀从事数字孪生技术研究的相关学者、研究人员及专业人士投稿。
01专题征稿范围
(包括但不限于)
1.能源装备的数字孪生体/模型与数字化交付技术规范
2.基于数据驱动与仿真计算的数字孪生体/模型计算、分析方法3.能源互联网的孪生监控系统与平台建设技术4.基于数字孪生的能源互联网规划与优化运行5.基于数字孪生的能源装备与系统的状态分析方法及应用6.数字孪生的边-云数据处理于信息安全技术7.能源互联网的数字孪生虚拟场景交互/测试技术8.数字孪生对能源互联网赋能与应用场景9.数字孪生其他相关技术02论文要求
1、研究论文(包括理论研究、数值模拟和实验研究)。
2、高质量的综述，要求有较全面的陈述和较深入的独到见解。3、来稿请用 Word 排版，格式、摘要、作者信息参照《高电压技术》论文模板。4、本次专题仅收中文论文。03投稿须知
1、请登录《高电压技术》网站，网址：http://hve.，栏目选择“数字孪生技术在能源互联网中的应用”专题。
2、专题论文投稿的截止日期：12月31日。3、论文投稿联系人：
《高电压技术》编辑部卫李静
邮箱：weilijing@；
电话：027-59258037
重庆大学杨帆
邮箱：yangfan@
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