利用Python将excel或csv文件导入到mysql数据库中
1. 导入到MySQL中
# 导包import pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine# 读取csv文件data = pd.read_csv('大学毕业生收入数据集.csv')print(data.head())# 数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名engine = create_engine('mysql+pymysql://root:********@127.0.0.1:3306/mydatabase?charset=utf8')# 规范字段名称名称（由于mysql不能显示中文）# 取出指定的列# ret = data[data.columns]data.to_sql('college_graduates_earnings',engine,if_exists='replace',index=False)
pandas.to_sql函数，主要有以下几个参数：
name: 输出的表名con: 与read_sql中相同，数据库链接if_exits： 三个模式：fail，若表存在，则不输出；replace：若表存在，覆盖原来表里的数据；append：若表存在，将数据写到原表的后面。默认为failindex：是否将df的index单独写到一列中index_label:指定列作为df的index输出，此时index为True
********处为自己设定的密码
2. 查看保存好的数据表
select * from college_graduates_earnings
或者：
df = pd.read_sql('select * from college_graduates_earnings',engine) # 从数据库中导入数据表
