1、准备演示数据
创建表结构：
录入数据：
2、遍历根节点
1. selectcode1fromtablename
2. startwithcode2
3. connectbycode3
4. wherecond3
code2是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
code3是连接条件，其中用prior表示上一条记录，比如connect by prior id=parentid就是说上一条记录的id是本条记录的parent，即本记录的父亲是上一条记录。
code4是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
prior和start with关键字是可选项：
prior运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，prior运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。start with子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
遍历表，求得某一个节点的所有上级节点记录，比如求得撒门市的上级组织，应该获得加利福尼亚州，美国，地球这些记录，如下所示：
遍历求得根路径字符串：
3、遍历子节点
5. selectcode1fromtablename
6. startwithcode2
7. connectbycode3
8. wherecond3
code2是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
code3是连接条件，其中用prior表示上一条记录，比如connect by prior id=parentid就是说上一条记录的id是本条记录的parent，即本记录的父亲是上一条记录。
code4是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
prior和start with关键字是可选项：
prior运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，prior运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。
start with子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
如下所示，prior偏向父节点，就往下查询，查询节点下面所有的子节点记录：
如下所示E:\u\oracle\problem\pic\52.png：
如下所示，prior偏向子节点，就往下查询，查询节点下面所有的子节点记录：
执行结果如下所示E:\u\oracle\problem\pic\51.png：
4、扩展研究
---从parentid到cid开始递归，并以parentid为主展示这条记录
select t1.parentid, t1.cid, level
from test_category t1
start with t1.parentid = 1
connect by prior t1.parentid = t1.cid
;
---从parentid到cid开始递归，并以parentid为主展示这条记录
select t1.parentid, t1.cid, level
from test_category t1
start with t1.cid = 1
connect by prior t1.parentid = t1.cid
;
---从parentid到cid开始递归，并以cid为主展示这条记录
select t1.cid, t1.parentid, level
from test_category t1
start with t1.parentid = 1
connect by t1.parentid = prior t1.cid
;
---从parentid到cid开始递归，并以cid为主展示这条记录
select t1.cid, t1.parentid, level
from test_category t1
start with t1.cid = 1
connect by t1.parentid = prior t1.cid
;
再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！/jiangjunshow
