目的：
1、读出rice.png文件，观察图像数据，并尝试修改图像数据矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色变换；
2、显示rice.png图像的灰度直方图，对其做对比度增强处理即调整其灰度值，显示调整后的灰度直方图；
原图：
（rice.png文件）
代码：
close all;
clear;
clc;
image=imread('rice.png'); %读取与代码同一文件下的rice.png文件，或换成绝对路径
figure(1);
subplot(1,2,1);
imshow(image); %显示rice.png图像
title('rice.png原图');
image_data=imfinfo('rice.png'); %读取rice.png图像信息，在工作区image_data中查看
image_1=imread('rice.png');
for i=123:178
for k=23:78
image_1(i,k)=256; %修改123行23—78列到178行23—78列图像数据矩阵的值为256【注1】
end
end
figure(1);
subplot(1,2,2);
imshow(image_1); %显示修改图像数据矩阵后的图像
title('修改图像数据矩阵的部分值');
figure(2);
subplot(1,2,1);
imhist(image); %显示rice.png的灰度直方图
title('rice.png的灰度直方图');
xlabel('灰度值');
ylabel('像素的概率密度');
imageCE=imadjust(image,[0.20,0.70],[]);%对原图rice.png进行对比度增强处理【注2】
figure(2);
subplot(1,2,2);
imhist(imageCE); %显示对比度增强后图像的灰度直方图
title('rice.png对比度增强后的灰度直方图');
xlabel('灰度值');
ylabel('像素的概率密度');
figure(3);
subplot(1,2,1);
imshow(image); %显示原图
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(imageCE); %显示对比度增强后的图片
title('对比度增强');
【注1】：灰度值从0—256颜色由黑变白由深入浅；
【注2】：imadjust函数：
语法格式：J=imadjust(I,[low_in,hige_in],[low_out,high_out]);
代码中选择[0.20,0.70]原因：
由原图rice.png的灰度直方图得，像素的灰度值主要集中在[50,180]之间（灰度值为[1，256]），将其调整（换算）到[0,1]之间，灰度值主要集中在[0.20,0.70]之间；
imadjust(image,[0.20,0.70],[])中“[]”表示对全局起作用；
运行结果：
（原图的灰度直方图显示图像未能有效利用，对比度增强后的灰度直方图显示图像量化恰当，对原始图像的灰度直方图进行了拉伸，覆盖了全部灰度范围）
（图像信息）
结：
matlab进行图像处理的新手，会继续分享自己做过的图像处理的实验，未来也希望自己可以在图像处理这个方向进行深造，请各位大佬多多指点，也希望可以跟各位matlab图像处理的新手一起学习共同进步！！！
