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引言
地表温度(LST)是指地面的温度，太阳的热能被辐射到达地面后，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增热，对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。地表温度是区域和全球尺度地表物理过程中的一个关键因子，也是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。许多应用如干旱、高温、林火、地质、水文、植被监测，全球环流和区域气候模型等都需要获得地表温度。
正文
地表温度(LST)是指地面的温度，太阳的热能被辐射到达地面后，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增热，对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。地表温度是区域和全球尺度地表物理过程中的一个关键因子，也是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。许多应用如干旱、高温、林火、地质、水文、植被监测，全球环流和区域气候模型等都需要获得地表温度。
遥感反演地表温度的方法大致可归纳为5大类：单通道方法、分裂窗（双通道）方法、多通道温度-比辐射率分离方法、多角度温度反演方法和多角度与多通道相结合的方法。
地理遥感生态网提供的地表温度数据产品，是采用分裂窗等遥感反演算法，通过多种卫星遥感数据（Landsat、MODIS等）反演得到的多种尺度栅格数据产品。
数据说明
模型算法
通过多种反演算法的综合比较，确定Landsat与环境小卫星采用最后单窗算法，MODIS采用劈窗算法，而AVHRR采用分裂窗算法，并在此种算法的基础之上加入了经验拟合的修正。
TM/ETM与环境小卫星算法如公式:
TS=[a×(1-C-D)+（b×(1-C-D)+C+D）×T6-D×Ta]
式中，Ts为地表温度，a和b为经验系数，T6为TM6的亮度温度(K)，Ta为大气平均作用温度(K)，C和D为中间参数。
MODIS算法如公式:
TS=( C32 (B31+ D31)- C31(D32+ B32))/( C32 A31- C31 A32)
其中 TS为地表温度，A31、A32、B31、B32、C31、C32、D31、D32是参数，是由大气透过率和地表返照率等因子确定的。
AVHRR算法如公式:
Ts=T4 +3.33×(T4-T5 )
式中, Ts是地表温度，T4、T5分别为AVHRR第4、5通道的亮度温度。
数据样例
数据获取来源：
1、地理遥感生态网
同时，地理遥感生态网上分享了很多地理遥感领域的科学数据（土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据，以及关于gis、遥感从方面的操作教程）。
2.地理空间数据云
（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）
（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）
3.地理科学生态网
网站地址www.csdn.store
4.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集
