【谁是国内量化私募的“黄埔军校”】
作者：深南
来源：FICC与资产配置
摘要：通过选取100位国内主流量化私募公司的核心人员分析发现，北京大学、清华大学及中国科学技术大学占据毕业学校前三甲，而计算机、物理学、数学及金融学专业居前，大部分人有国外机构工作经历。
国内量化私募经过了多年发展，陆续涌现出了一批有特色的投顾，这些公司在人才储备、IT建设以及产品设计方面都很有特色，有些投顾逐渐形成了一定的行业壁垒。笔者由于工作关系跟踪了不少量化投顾，这篇文章主要对国内主流量化私募的核心人员毕业学校、所学专业及过往工作单位做一些归纳，探究量化私募成功要素是否存在“路径依赖”。从数据库选取了100位量化私募公司的主要负责人（或者投资总监、核心骨干），样本涉及六十八家主流量化公司，都是现阶段观察下来业绩相对稳定、规模较大、特色比较鲜明的投顾，原则上每家公司选取人数不超过2人，但是也不可避免存在样本较少及生存者偏差等问题。为什么选择人进行研究，主要还是觉得国内量化公司还没有形成大寡头，投资现在更多还是跟着（核心）人走。
学校分布
根据公开资料，也不是每个人的所有学校经历都能收集到，从100个人的信息中，我们收集到的本科、硕士及博士学校个数分别为73、60及36，一般都会公布最高学历。从本科学校分布来看，北京大学（20）、清华大学（14）、中国科学技术大学（9）位居三甲，占据了接近60%（43/73）的份额。从硕士学校分布来看，清华大学（6）、北京大学（5）、哥伦比亚大学（5）位居前三位。从博士学校分布来看，宾夕法尼亚大学（3）、上海交通大学（3）位居前两位，北京大学等（2）7个学校并列第三位。从我们的统计数据中发现，硕士以上学历占83%，博士学历占36%。
从样本中，本硕博总共出现了54个学校，分布在国内、香港、美国、欧洲及澳洲。将本科、硕士及博士出现的学校频数进行加总，我们发现清华大学、北京大学及中国科学技术大学位居前三位，上海交通大学及浙江大学紧随其后，这些学校都属于国内最顶级的大学。从学校分布来看，国内量化私募核心人员具有极高的集中度（从一个方面也导致了量化私募集中在北京、上海及杭州等地）。
专业分布
以样本里最高学历的专业做归总，我们发现计算机（22）、物理学（15）、金融学（14）位居前三位。22个专业中，广义的还是计算机、物理、金融、数学的人多，由于量化投资涉及到编程及建模，所以很多理工科的人转向这个领域具有天然优势。如果身边有小孩或者朋友以后想从事量化投资，不一定本科就去学金融，可能更好的选择是计算机、数学或者物理，切换到金融领域其实相对容易。
职业经历
从样本中可以发现，大部分从业人士之前都有在国内外大机构工作过，包括我们耳熟能详的Goldman Sachs、Millennium、BGI/贝莱德、Citadel及Worldquant等，可以看下面的词图。BGI被贝莱德收购，国内公募跟私募里面做股票多因子的人之前在这（两）个机构工作过，关于贝莱德的介绍，可以参考这个文章贝莱德，从0到6万亿。Millennium这个公司有点类MOM形式，里面有很多不同的组；Worldquant具有流程化的因子挖掘体系，然后PM（组合经理）来决定是否采用及权重，也可以理解为因子层面的MOM。关于这些公司的介绍及讨论，网上及知乎上都有很多，读者可以去参阅。
样本里面也有一部分人之前在学校里面教书，然后转行到业界，走出象牙塔，将理论与实践结合起来。
通过观察发现，过往的职业经历很大程度决定了量化私募的策略类型及周期、投资风格及市场适应性。
P Quant VS Q Quant
本来量化无所谓P或者Q，但是网上还是有人写这方面的对比，大家可以参阅这个文章量化投资 | P Quant 和 Q Quant到底哪个是未来？。笔者从学校地域分布还是发现一个很有意思的现象，就是从法国学校毕业的从业人员有很多在套利方面（笔者特意扩大样本看了一下期权投顾，发现更明显）颇有建树（想想我们随机过程、金融数学及期权定价有多少书是法国人写的），而从美国学校毕业的更喜欢因子或者数据统计方面（想想多因子几个大本营）。
小结
“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳。” 我们从主流量化公司核心人员毕业学校、所学专业及过往职业经历可以看出，做好量化投资，学校、专业及过往职业经历都非常重要，任何一个因素都可能是个人职业生涯的“黄埔军校”。
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一位粉丝私信，他是华中科技大学计算机专业本科毕业，后在中国科学技术大学读研，今年毕业。这段时间一直面临着工作选择的难题，目前有下面三家单位可以选择，不知道该选哪个单位好一点。
1、深圳互联网企业算法岗位，一年总包大概50W左右；
2、武汉一个211高校当辅导员，事业编制，一年18W左右；
3、苏州微软软件开发岗位，一年33W左右，后期还有股票激励，平时加班少。
我本科是合肥工业大学计算机专业，研究生去了中国科学技术大学继续读计算机，马上就毕业了，现在在找工作，发现不少公司给的薪资都还不错！
第一家科大讯飞，算法工程师，工作地点在老家合肥，给了2万4一个月，一年14薪，加上各种政府补贴，一年35万没问题。
第二家是苏州的微软，搞软件开发，基本年薪32.4万，股票7万usd，第一年给4万签字费，第二年2万搬家费。据说不加班！
第三家是北京的滴滴，JAVA后端，月薪2万5，一年15薪，给5万的签字费，其它的还没有深入了解，感觉一般。
求大家帮忙参谋参谋，去哪家企业发展较好？
山鸡哥的银河创新成长估值大涨3%，回本有望！
但对比起来，银河创新成长明显不如万家自主创新混合。
黄兴亮是清华大学的计算机应用技术博士，和蔡嵩松这个中科大的博士一样，都专注自己的赛道。
虽然近期反弹了20%，但半导体和计算机软件依然处在超跌的状态。
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.6.29（星期二）上市重磅公告：
一、重大事项：
1、【华为解释“不造车”两大原因 重申“不控股任何一家主机厂”】
2、【国风塑业：拟与中科大先研院建立新型显示与集成电路PI材料联合实验室】
二、利好消息：
1、【协鑫能科：拟收购协鑫智慧能源剩余10%股权】
2、【飞龙股份：成为中国一汽电子离合器水泵总成的供应商】
三、利空消息：
1、【ST中昌：决定取消定增募资事项】
2、【首都在线：7月1日解禁，解禁规模占公司总股本58.4%，预估金额44.65亿元。】
3、【农业银行：7月2日解禁，解禁规模占公司总股本1.64%，预估金额161亿元】
四、【大盘分析】
在上周五A股大涨的刺激下，市场做多人气进一步增强，今日沪深两市大盘均出现了微幅高开，不过开盘后金融股出现了走弱，拖累大盘一度震荡回落，但市场总体抛压有限，在护盘资金和乐观资金联袂入场的推动下，大盘企稳回升。午后开盘后，在谨慎资金逢高减持的压力下，大盘再度震荡回落，但力度依然有限，尾市企稳回升。
从今日盘面来看，在利空冲击下，金融股和资源股均跌幅较大，煤炭股、石油矿业开采、钢铁股、石化双雄、券商股、保险股和银行股等处于板块跌幅榜前列，在一定程度上拖累了指数的运行。今日农业股、医药股和科技类股则大面积普涨，猪肉股、养殖业、养鸡股、青蒿素、中药股、大豆股、鸿蒙概念股、医疗器械服务、第三代半导体、农产品加工、生物制品、细胞免疫治疗、人脸识别、生物疫苗、光刻胶、玉米股、半导体及元件、农业服务、超级电容、基因测序、国产操作系统、消毒剂、集成电路概念股、锂电池、RCS富媒体通信等板块均表现不错，处于板块涨幅榜前列，较好的活跃了市场人气。总的来看，今日沪深两市个股呈现一个分化格局。
从技术层面来看，今日上证综指大盘收出的是一颗高开探底后企稳的T型阴线，这颗阴线的量能还是较大的，多空双方对于后市的分歧较大。从均线系统来看，今日上证综指大盘虽有回落，但并未触及下方的均线系统，且5日均线上穿了20日均线，对股指构成了新的支撑，大盘技术面下方还是有较强支撑的。#我要上微头条##我要上头条##股票##A股##财经##中国正能量#
申小吉11月16日情报社
美股主要指数微跌，特斯拉收跌近2%。临近年底，市场已逐渐将注意力转移至年报业绩增速向好的个股上。
1、 据物理学家组织网报道，加拿大和英国科学家首次在量子计算机上模拟了基本量子粒子——重子。A股上市公司中，国盾量子（688027）拥有国内外量子技术相关专利169项及多项领先的非专利技术，产品市占率始终位居国内第一，还拟投建量子计算原型机及云平台。腾景科技（688195）目前主要涉及量子计算、量子通信领域。公司为中国科学技术大学定制开发高难度干涉堆、偏振分束器、消偏振分束器、镀膜光纤线等产品，这些产品是量子计算、量子通信领域重大科研项目的核心关键元器件。
2、 猪肉价格较上季度上涨近17%。A股上市公司中，牧原股份（002714）拥有从饲料加工、生猪育种、种猪扩繁到商品猪饲养的一体化完整产业链。积极成立种猪公司，集中力量攻坚生猪养殖行业“卡脖子”技术，为行业提供更多优质种猪资源。正邦科技（002157）形成了“饲料-兽药-种猪育种-商品猪养殖”一体化产业链。
3、 联电或上调晶圆代工报价、半导体产业链景气度持续。
中微公司（688012）持续深耕集成电路关键设备领域，在刻蚀和MOCVD设备方面取得较大突破。
4、 革命性突破、全球首例太阳能大规模制氢成功实现
根据数据统计，全球氢燃料电池技术专利83%握在日本人的手里。太阳能大规模制氢如果接下来实现商业实用化，无疑将有望大幅降低用氢成本，推动氢能源的商业化和相关产业链的发展。中泰股份（300435）在制氢、提纯技术方面具有领先优势，同时顺势向氢储运、氢液化、加氢站建设及运营等环节发展。公司联手中船风电、润丰能源投资风电、光伏制氢及氢液化产业化项目。宝丰能源（600989）旗下“国家级太阳能电解水制氢综合示范项目”已正式投产，为已知全球单厂规模最大和单台产能最大的电解水制氢项目。
5、新股申购：云路股份代码787190，发行价46.63元，市盈率63.51倍，申购上限7500股，主营非晶合金材料。
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第一名麻花腾突破3000亿，我已经不认识数字了[震惊]
很多企业都没有听过，闷声发大财[灵光一闪]
华为任正非167.5亿排58名[赞][小鼓掌][玫瑰]不管怎么排，经商不忘民族大义，国家安危就是顶天立地的中国人，现在因为多少清华北大中科大才子选择了华为，就因爱国[小鼓掌][玫瑰]
这些身价都是虚的，别和我说股票可以套现这种话，马云他还剩多少也查不到，他如果真梭哈把股票全套现你觉得可能不？有些创始人股票只存在理论上可以减持，一个老板减持1%如果对应股票市值是100e，你在公司持股超5%是要发通报的，一般大公司你要解释为什么减持，很难解释。外界也只能通过一个人公司估值和他所持股票来核算身价。
真正有钱的人你是查不到他身家的，毕竟他们的资产配置是多样化，也是全球多个国家配置的。根本查不到具体的。
6月2日晚，华为正式发布HarmonyOS 2操作系统，史上最大规模、覆盖百款机型2亿用户，定位跨平台多设备分布式操作系统，这标志着一个新的时代的开启！如此重大的事件想必一定会对A股的华为概念有所影响！相关受益股中科大讯飞、金山办公、万兴科技等属于细分龙头类，此外也涵盖智能、电子、物联网等多板块的优质标的。
举例一个详细说明下：鸿蒙生态链的重要玩家就有上市公司持万兴科技(300624.SZ)，它是一家从事办公效率、数据管理和数字创意的公司，毛利率高达95%，比贵州茅台的都高，但销售费用接近营收的一半，这意味着，公司每卖两元钱的产品，都要搭出一元钱的销售费用。并且它是华为平板引入的唯一的视频软件合作方，作为华为概念里的细分龙头自然受到市场持续关注。
#万兴科技牵手华为拥抱鸿蒙# #鸿蒙来了！万兴科技牵手华为# 当然了，与华为相关概念的股票可不止这些，下面，小编就给大家整理一些A股公司中相关个股核心和部分华为概念股名单！不过还是要提醒大家，不要盲目炒作概念，要懂得发现价值。蹭“热点”、追涨杀跌的短线投机非常容易翻车，打脸就像龙卷风，切不可做！
2月19日，上交所发布了《关于终止对云知声智能科技股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市审核的决定》，提及云知声主动撤回科创板申请。
10天前，刘自鸿创办的柔宇科技也悄然撤离科创板。当天，还有6家正在创业板IPO排队的企业终止IPO。一个不争的事实是：进入，IPO终止项目迅速增多。这些IPO戛然而止的名单背后，是一场愈发严厉的监管风暴。
今年1月，证监会正式下发《首发企业现场检查规定》，随后20家企业被抽中抽查。进入注册制时代，IPO现场检查正在升级，于是出现了一个现象——很多原本奔赴IPO的企业打起了“退堂鼓”。
云知声是一只成立不到十年的独角兽。，云知声正式成立。其四位创始人均是博士学历，董事长兼CTO梁家恩与副总裁康恒博士皆毕业于中科院自动化所，CEO黄伟与副总裁、芯片研发负责人李霄寒同为中国科学技术大学校友。
正因如此，云知声以AI语音技术起家，逐渐构筑起一个涵盖机器学习平台、AI芯片、语音语言、图像及知识图谱等技术的技术城池。
在这期间，云知声累计融资超过10亿元，并成为智能语音赛道的独角兽。
11月，云知声向上交所递交了招股书后，冲刺科创板“AI语音第一股”，当时市场涌现了各色声音，尤其是盈利能力备受质疑。
招股书显示，云知声一直处于亏损状态，各期内亏损净额分别为-1.74亿元、-2.14亿元、-2.92亿元和-1.11亿元，累计亏损金额约7.91亿元，长期亏损且亏损额度持续扩大。
如今，云知声终止科创板上市审核，令外界意外。对于未来，云知声方面告诉投资界：“公司并不会放弃IPO，未来会适时考虑重启IPO的计划。”
一线城市这只是起步，远远达不到财务自由。千万资产，加上千万现金，没有债务才能舒服些。
熊孩子砖家
1500万就财务自由了，其中，1000万资产，500万现金。年薪100万，也要挣。硕士毕业25岁，一天不间断地挣到40岁！很多网友在讨论这个问题，讨论得很热烈！大多数人持赞同态度。作为一位曾从业互联网大厂的人力资源总监，如今的教育工作者，想发表点看法：纯靠自己拼搏，不算父辈留下的，到45岁要挣1500万，先把你的娃鸡到985的热门专业吧！说几个互联网圈子里年薪百万的例子：某男，浙江大学硕士毕业，计算机专业，毕业本来要去美国读博士，拿到互联网大厂Offer，拒绝了国外名校直博的机会，后在大厂做技术，3年就升到了高T（T为工程师级别），年薪达到百万，同时，拿到了总裁特别项目奖，奖金几百万；在后面发展中，持续坐火箭，做到了大厂技术专家，年薪达到200万-300万，加上股票，300万-400万，到他的45岁，资产应该能达到5000万。请注意，这样的人，我只见过3个！某男，中科大硕士毕业，计算机专业，同一互联网大厂工程师，5年做到了M2，年薪加股票200万左右，因为是硕士，到45岁约工作，资产能达3000万-4000万。请注意，这样的人，我见过5、6个！某男，电子科技大学硕士毕业，计算机专业，同一互联网大厂，一直停留在T5的水平，年薪80多万，挣到40岁，1200万。有人问，为何都是硕士，都是985差别这么大，悟性不同，本事不同，钻研的能力不同。一句话，脑子够不够灵活，够不够拼？所以，直白一点说，要在40岁挣到1500万，大概率需要把娃鸡到985名校，然后还得有个好专业，含金量高专业。除了学习上要鸡，还得同步培养孩子的爱钻研的习惯、对目标坚持不懈的韧性、获取资源的企图心、与人相处的修养。嗯，说到底，资产的累积还得靠教育，真正的教育成果几乎就等同于财富。暴发富除外！#教育# #就业季# @熊孩子砖家，在北京和你一起看教育、看就业，探讨如何培养未来的高级人才。欢迎关注交流！
