#友人赠书##书香中国#备课为什么很重要？被称为“全国最大的备课组组长”的江苏无锡江阴市教师发展中心初中语文教研员徐杰老师寄来了他的新著《跟着徐杰老师来备课》（长江文艺出版社版）。徐杰多次参加全国课堂教学大赛，先后获得过11次特等奖、一等奖。著有《精致语文》《听徐杰老师评课》《名师课堂教学细节设计艺术》等。他认为备课与上课是一个老师教学生涯中最重要的两件事。这两件事之间是条件关系，也是因果关系。一堂好课，关键是课外的汗水与功夫。他主张老师在做好家常课备课的基础上，要 “不计成本地备课”。为了上一节《西游记》导读课，他把《西游记》原著来来回回读熟，用了一个月的时间。为了上一节《红星照耀中国》导读课，他把人民文学、人民教育、长江文艺三个不同版本的“红星”都读了一遍，并且把“比读”活动放在了导读活动中。这本书收录了他的18次备课实录，从文本体式来看，有单篇文章，有图画书，有整本书；从课型特征来看，有阅读课，有写作课，有读写融合课；从备课方式来看：有侧重文本细读，有侧重活动设计，有侧重主备人说课后活动优化。有文本细读实录，也有集体备课实录。有人说，中国教育的秘密武器就是“教研”和“集体备课”。从徐杰的这本书，我们也许窥见一斑。感谢徐杰老师题写新教育的核心理念“过一种幸福完整的教育生活”。
亚马逊fba新品，开了3天广告，9000+曝光，70+点击，没出一个单。要怎么调整？
新品开了3天的广告，一开始数据表现不好是非常正常的现象。因为平台需要数据来收录你的listing 啊！
并且由于你是全新的链接，你的链接质量肯定是不过关的，初期的链接你承载不了这么巨大的流量的。
所以一方面你要分析下自己的广告的keyword筛选是否精准？另一方面你要看下你的链接质量是否过关？
如果两者都不过关的情况下， 你的数据表现是不可能好的。
另外还有一点很关键，多给广告一些时间，多让广告去跑一段时间，有时候你根据短时间内的数据去做运营决策话，这个运营决策大概率是错误的！
广告的数据分析周期至少要放到一周或者半个月以上的周期去看，最后得到的运营结果才是相对准确的！
此外对于无效流量来说，一定要及时的去否定掉，否定的不精准流量越多，后续广告跑的数据才会越精准。
总结：不要指望短时间内广告就能跑出一个比较准确的数据，这个是不现实的，广告的优化是一个周期性的、持续性的过程，只有不断的总结经验，不断的试错，才能够真正的实现广告的精细化运营！#跨境电商# #亚马逊# @敏哥聊跨境
linux系统借助swap内存机制把青铜（磁盘）当成黄金（内存）来用。表面看起来好像占了很大便宜，其实不然。linux系统下swap内存使用过多，有可能会导致系统IO开销增加，进而影响系统的整体性能。那碰到此类性能问题，如何找到是哪个进程引发的呢？
用下面２个步骤简简单单找到答案：
１、先看整体。先通过free查看swap内存的总量、用量和余量
如果swap内存用量较大，说明值得怀疑，则继续下一步；
２、再看部分。谁会使用swap内存？肯定是进程啊。那怎么查看各个进程的swap内存的用量呢？
可以通过 smem -s swap -k 查看各个进程的实时的swap内存的用量。其中：
-s swap：表示对swap的内存用量进行由低到高的排序
-k：表示输出会附带单位是GB, MB，KB等
此外，从下图我们可以发现系统里的mysql应用也使用了不少的swap内存。大家想想看，这会给mysql的性能带来哪些影响？
另外，如果需要关闭或者减少swap内存的使用，我们有哪些办法？
总之，swap内存虽然看起来很美好，但是核心数据在swap内存和物理内存之间迁移还是有可能导致应用的不稳定。所以，有些应用比如像k8s、elasticsearch都不建议使用swap内存。
关于swap内存的原理、使用和优化方法已经收录在我的《linux性能调试和优化》专栏里。我会从linux swap内存的机制原理、指标介绍、工具使用和对应用性能的影响这几个方面来给大家介绍。
通过这种刻意的学习训练会让你在后续解决此类问题的时候游刃有余。
本专栏新上，8月22日前订阅本专栏可享受90.2元早鸟价格，另赠送《linux性能调试和优化》思维导图一份。
【特此承诺】：后续若出现更低价格，给大家退差额的部分！（仅限8月22日前订阅的客户）
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【#国家职业分类大典新增168个职业# 取消10个职业】#新修订的国家职业分类大典正式发布# 9月27日，人力资源和社会保障部正式发布了新修订的《中华人民共和国职业分类大典》。本次修订将近年来发布的新职业信息收录到大典之中，优化调整了部分职业归类，围绕建设制造强国、数字中国，发展绿色经济和依法治国等要求，专门增设或调整了相关中类、小类和职业。此次修订，共计新增168个职业，取消10个职业，净增158个职业。调整后，版大典职业分类为8个大类，共计1639个职业。 网页链接 （央视网）
中国的AI实力一直被低估。
中美AI大比拼，其实早就在中美科技巨头之间开打了。中国的AI产业起步略晚，与美国在AI产业的布局相比还不够完善，在算法、芯片和数据等核心领域仍有追赶进步的空间。因此中国AI实力也曾被低估。
然而伴随近年国家政策的扶持，新技术的不断涌现，中国在AI领域屡屡取得重大进展，在相关领域的实际应用方面甚至反超美国进入世界高峰。
就整个行业来看，真正能够引领AI产业技术竞赛的，其实还是巨头之间的角力。
不久前，国际权威研究机构Gartner公布《云AI开发者服务关键能力报告》，#阿里语言AI技术排名全球第二#，超越微软等企业。这是该报告诞生以来，中国企业在该领域获得的最好成绩。8月阿里刷新视觉问答榜单VQA，以81.26%的准确率创造了新纪录，让AI在“读图会意”上首次超越人类基准。引来外媒一片哗然，什么时候阿里的AI这么强了？
其实，阿里的优势在于丰富的应用场景下，阿里AI语音语义交互技术优势凸显，它不仅有前沿技术，更有工程化和商业化的落地，布局相当全面。我们熟知的天猫精灵、地铁高铁语音购票技术都是由阿里达摩院来提供的。从深耕技术领域到落地应用的优化，阿里一直在产出新的研究成果，其中还曾被ICASSP、DSP等语音领域国际顶尖会议收录。可见，中国的AI实力一直被低估！
虽说中国想要全面赶超美国，并非朝夕之间可以实现，但在很多领域，中国可能比美国更适合发展人工智能，优势也更加明显。比如在AI时代，中国规模巨大的市场和数量庞大的数据，能够为优秀人才提供其他国家和地区无法比拟的充足环境和平台去施展才华。
在巨变的环境里，只有通过创新发展，让中国以人工智能为代表的新一轮战略前沿技术，成为新竞赛规则的重要制定者、新竞赛领域的重要主导者、新竞赛范式的重要引领者，才能在未来的中美PK中制胜，而不是尾随。
发表核心期刊难吗？核心期刊对职称评定的正负面影响？
核心期刊论文发表难 站在杂志社的角度讲，能被评上核心期刊本来就不容易，理当珍惜机会，打响品牌，尽最大努力提升收录文章的质量。所以，质量普通或较差的论文，原则上不会予以考虑，这就砍掉了很大一部分人的希望。站在作者的角度讲，为了完成评职称的目标和要求，不得不花尽心思在核心期刊上发表论文，全国少说有近百万人是“刚需”、急需，还有几百万人是先发表了预备着的，为以后评职称提前积累竞争的资本。而核心期刊数量不足，要求高，便很容易形成“发表难”。
一、核心期刊的由来及功能异化
我国对核心期刊的研究始于20世纪70年代，80年代进入发展阶段，当时由于期刊品种的剧增和价格的上涨，我国各图书情报机构的期刊订购工作遇到了许多困难，在经费普遍紧张的背景下对期刊的订购与剔除、馆藏期刊结构的优化都有着重要的指导意义。其初衷是为图书馆期刊的采购和馆藏提供参考依据，并在客观上宣传期刊，促进学术的发展。
二、核心期刊对职称评定的正面作用
核心期刊已经过了几十年的实践，说明它有一定的客观性、科学性和公正性。是一种客观的、公认的、在本学科具有权威性的刊物，这类期刊上发表的论文能代表本学科发展动向和发展前沿水平;核心期刊整体水平高，因而它具有整体评价功能;核心期刊本身具有竞争性，并非终身制。必须承认，将核心期刊引入职称评定，是职称评定的一大进步。
三、核心期刊对职称评定的负面作用
核心期刊引入职称评定工作中，首先造成某些学科间的不公平竞争。某个学科的核心期刊可能多，某个学科的核心期刊可能少，某个学科甚至没有;有的是月刊，有的是双月刊或者是季刊。这种不公平竞争使原本实力强但核心期刊少的学科陷于尴尬境地，有时某一实力弱的学科发表的核心期刊论文竟可以数倍于另一实力强的学科，使被考评人的职称评定屡屡受阻，有的只好导致各学科想方设法尽量扩大自己核心期刊的数量，或努力加入核心期刊确定者的行列。#核心期刊##评职称# #教授#
#北大教授：期待孩子一出生成为谷爱凌不现实#
开学在即，华为云为教育保驾护航
为了响应给学生减轻负担政策号召，华为云打造出数字化平台，通过作业减负系统、教育资源生态系统、课后服务管理系统三大版块，助力全国2000多所中小学提升教育质量、均衡教育资源、优化教育服务。
随着教育改革进入深水区，技术与教育的融合成为必然趋势。教育部在研究制订基础教育重点工作任务和中小学幼儿园开学等有关工作中，就要求要以需求为导向，进一步拓展云平台的服务功能，充分发挥云平台在教育教学中的重要作用，服务学生自主学习，服务教师改进教学方式，服务学校共享优质教育资源。
，深圳市宝安区教育局与华为云合作，取得良好效果。特别是课后服务管理系统可满足课后服务参与各方的需求，促进学校课后服务水平提升；而作业减负系统，通过作业评估、作业管理、作业监管，更高效解决“作业难题”， 提高教学质量和效率；教育资源生态系统，可实现教育资源共享，让深圳的孩子也可以享受到上海北京的优质教育资源。
据悉，华为云数字化平台已在全国多区域落地开花，推广的区域包括广东省、陕西省、山东省、四川省、河南省、湖北省、重庆市等教育大省和人口大省，还包括北京和上海两个教育资源最丰富的城市，覆盖学校数量 2000多 所，学生数量远超 600 万人次，收录新增课程1000门以上，受到教育主管部门、学校、家长、学生、机构五方的好评。
