一、静态空间概念
静态空间是指确定的一定范围内具有一定比例的空间划分形式的空间的总称。它是将整个空间按照一定的尺度划分开来，然后将每一个空间面元进行编码，并且每一个面元都有一定的特征量，来实现对空间中不同元素的分析和描述。
二、静态空间分类
静态空间不仅仅只有一种，它的分类也可以根据其形式的不同进行划分。
1. 网络空间：是指将整个空间分割成大小相等的格网形式的静态空间，具有一定的距离比和对象空间对象索引，用以调查与分析空间结构中的流动、空间模型分析。
2. 分层空间：是指将整个空间分割成大小不等的矩形，具有叠加效应，能够很好地描述和分析多属性空间结构，尤其适用于多尺度的空间统计分析。
3. 简单区域空间：是指将整个空间划分成多个比例相等的互不影响的简单区域，以满足单一属性的空间结构分析、流动模型分析和空间关联性分析。
三、静态空间类型
根据静态空间类型的不同，可以将静态空间分为两类：
1. 离散空间：离散空间就是把空间中每个元素单独地划分出来，从而将空间分割成二维的网格，每个网格作为一个空间元素，可以把空间特征用数字表示出来，方便计算机模拟和处理。
2. 连续空间：连续空间一般利用数学模型，以曲线代表区域的边界，而不是使用实际的空间形状，来定义空间。这种空间下的元素可以使用函数对元素进行联合描述，具有更好的表达能力和计算能力。
四、静态空间特点
静态空间有两个关键用途：表达空间形态信息和提高空间分析效率。
1. 表达空间信息：静态空间能够根据空间特征提取出相关属性来划分整个空间，提高空间信息的表达能力，对空间的空间特征进行描述，并进行空间联系的分析。
2. 提高分析效率：静态空间的划分形式可以显著提高空间分析的效率，从而加快分析的效率，大大减少分析过程中的时间消耗。
五、静态空间应用
静态空间应用范围非常广泛，它在农业、医药、社会学、地图制图、自然资源和气象学等领域都有着重要作用，其应用主要是空间特征梳理，空间流变特征剖析和政策决策支撑等。
静态空间是指用于存储不会发生变化，或只有很少变化的数据的内存空间，其中的数据可以在程序的不同部分或模块之间共享。
1、全局变量：全局变量是定义在程序的主函数之外的变量，任何函数或子程序都可以访问它们，这些变量存储在全局存储器中。
2、常量：常量是提供常数值的变量，它们可以在程序的任何时刻，任何函数或子程序中使用，但常量的值在程序期间是不变的，也可以将其存储在静态空间中。
3、全局数据结构：它是一种可以在程序的任何地方访问的数据结构，使程序的不同部分或模块之间共享数据，例如，程序中访问最小堆栈。
4、静态变量：静态变量是在编译时分配给内存，但在运行时才初始化的变量，静态变量的存储位置永不变化，在程序的任何时刻，它都可以获得，因此可以存储在静态空间中。
5、静态函数：静态函数是在编译时绑定到内存的函数，而不是动态分配的，它在程序的任何时刻均可访问，因此可以存储在静态空间中。
6、静态结构：静态结构指编译时在静态空间中分配的结构，它们可以在程序执行过程中使其他部分或模块共享一些常用数据。
7、静态数组：静态数组也存储在指定的静态空间中，它可以在程序的其他部分或模块之间共享操作和数据中的信息。
8、静态链表：静态链表是一种编译时在指定的静态空间中分配空间的一种链表，它可以在多个地方使用共同的操作和数据来构建复杂的系统架构。
9、字符串：字符串是一种文本形式的数据，也可以存储在静态空间中，以便程序中的其他函数或模块可以快速调用并使用这些字符串。
10、指针：指针是一种指向内存中地址的变量，可以把它们存储在静态空间中以便程序的不同模块可以共享信息。
