用Java开发的人越来越多，但是市面上介绍Java网络编程的书不多，而且所讲述的内容大多比较老旧（和一线开发关系不大），所以迫切需要一本紧贴一线实战的网络编程书。编者长期从事一线Java开发，知道哪些内容是初学者和中级开发者必须要掌握的，哪些是开发过程中的痛点和难点，所以编写了本书将这些经验转化成一个个精心设计的小实例来展现给读者。
本书对套接字编程的重点知识进行简单介绍，以使读者能够迅速掌握，并且能够迅速将所学的技能应用到日常工作中。除了基本的套接字编程外，本书还设计了较为复杂的综合案例，使读者能灵活地应用套接字编程（包括TCP编程和UDP编程）。另外，本书还重点阐述了网络服务器的设计，比如如何设计并发服务器。本书所选的都是典型、主流的方法和库，既高效又实用，同时精心打磨技术细节，以提高读者的学习效率。
本书的一大特色是实例丰富，读者可以跟着实例进行实战练习。同时本书讲解细致，从基本的开发环境搭建到基本的网络编程技术，再逐步过渡到网络服务器的设计，学习曲线非常平缓，这样可以使读者持续保持学习热情，一步一步往前走。通过阅读本书，读者不仅可以掌握网络编程的实用技术，还可以进一步提高用面向对象的思想来设计和编写Java软件的能力。
Java网络编程实战
#中国哪个大学人工智能专业好#
据说，对于人工智能，学一点编程，然后呢？
1、GitHub专业。这是个网站，你可以找你需要的算法。所以又称CV专业（Ctrl C或者V）。国内的好网站是CSDN。别说北大清华毕业的，人工智能工程师都是CSDN、Github和CV专业的。当然，这属于一种调侃，意思是，人工智能工程师需要在项目中完成学习。大学的名号用处不大。
2、花书、动物书。反正都是必修课，比大学教材好多了。入门听听吴恩达，也可以看看公开课。
3、Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。编程现在计算机相关专业学校都教，关键是你肯学，部分语言学校不教，那么自学。
4、下面这些人工智能排名的图片，仅供参考，第一张是CS Rankings 排名，计算机方面的榜单。个人觉得清华大学的人工智能还是行的，因为之前看过他们在人工智能方面的研究报告。比如《清华大学-浅谈人工智能下一个十年》、《清华-人工智能发展报告》。注意，是从文科生的角度看。
5、要承认人工智能方面国内当前的不足。因为人工智能本轮浪潮起点是，辛顿提的深度神经网络，但在国内刮风是在，因为阿尔法狗完虐了李世石。所以我们追的快，但基础薄弱。但个人不认为跟随策略有什么好丢人的。我国在人工智能基础层较弱，比如算法、算力方面，但在应用层表现出色。如今很多人工智能应用领域都是中国企业在主导。
没想到，这大过年的，DeepMind就给程序员添堵：原来最早被AI淘汰的竟然是程序员...那么AlphaCode到底是个什么神级应用，它会能否替代程序员呢？昨晚看完长达73页的论文，在这里带大家简单解读一下 AlphaCode。
AlphaCode 参加的是一个名为 Codeforces 的在线编程平台。Codeforces 是一个竞赛版的 LeetCode，Codeforces 上的题目更像 ACM ICPC 或者信息学奥林匹克竞赛。Codeforces 上的题目五花八门，但是都需要参赛者编程求解。每个题目有描述，有输入样例，有正确的输出样例，即test cases。如果提交的程序能够将所有test cases都跑出正确的结果，那么就算该题通过。一道题只有10次试错机会。图1是 AlphaCode 的一个求解案例。
图2是 AlphaCode 的整体框架。左侧（Data）为模型和数据部分，主要使用 Transformer 进行预训练和微调，右侧（Samping & Evaluation）是如何生成代码并参与 Codeforces 比赛。AlphaCode 使用了经典的 Transformer 模型。有关 Transformer 的介绍，网络上已经有不少，我就不多介绍了。相比Transformer，我认为使得 AlphaCode 成功的主要在于这个 Sampling & Evaluation。
AlphaCode 使用了一个 Transformer 模型，根据编程题目描述，生成百万份代码，这些生成的代码中99%可能根本跑不通。AlphaCode 使用编程题目中的test cases，验证这些生成的代码，这个过程会过滤掉99%的错误代码。
经过过滤之后，仍然可能有上千份代码能跑通，而且这些能跑通题目给出的测试样例的代码中很多非常相似。一个编程题目只有10次提交机会，每一次提交的机会都非常珍贵。不可能将上千份代码都提交上去。AlphaCode 这时候做了一个聚类（Clustering）。首先：AlphaCode 使用了第二个 Transformer 模型，根据编程题目中的文字描述，自动生成一些test cases。但是生成的test cases并不保证准确性，它是为了接下来的聚类用的。然后：将生成的test cases喂给那些代码，如果一些代码的生成结果近乎一样，说明这些代码背后的算法或逻辑相似，可被归为一类。文章称，经过聚类之后，从数目较大的类中选出代码去提交，更有胜算。
图3演示了这个过程，大致包括四步：
1.根据编程题目中的描述等信息，使用第一个Transformer模型，生成百万份代码。
2.使用编程题目中的测试样例test cases验证这百万份代码，把不能通过的过滤掉，剩下大约上千份代码。
3.使用第二个Transformer模型，生成一些test cases。
4.使用第3步生成的test cases，对第2步留下的代码进行验证并聚类，如果两份代码得到的结果相同，则分到同一类。经过聚类后，最终留下10类代码。
作者认为，AlphaCode 能够击败半数人类选手，主要原因在于：
1.训练数据足够大且质量高。
2.Transformer 预训练模型能够将训练数据中涵盖的知识编码到模型中。
3.Sampling & Evaluation 的海量试错机制，先提出海量可能的编程代码，再一步步缩小搜索空间。
阅读完论文和一些解读之后，我感觉至少短期内，离AI替代程序员应该还有一段距离。
埃隆·马斯克会啥编程语言？
据说马斯克用3天学完了Basic语言，然后使用Basic开发了他的第一个视频游戏。1984年，12岁的马斯克完成了游戏Blastar。这款游戏目前在网上有一个类似的HTML5版本。
网页链接
马斯克以500美元的价格把游戏卖了出去。
但马斯克在社交网络上曾说过他最喜爱的编程语言是C。
《即时通讯技术文集（第2期）：脑残式网络编程系列 [共12篇]》https://mp./s/t9dFH2fNgOovk8QlQ1Qo5Q
#非计算机专业学生编程如何入门?# 现在网上资源那么多，完全可以自己自学计算机的，我这里整理入门计算机基础的视频，都是名校大佬录制的优质课程，从 0 开始，每一步都清晰，照着学，入门计算机绝对没问题。
先去中国大学幕课网站注册一个账号，接下来要学习的所有课程都在里面，全部免费：
第一门课：国防科大的《大学计算机基础CAP》。
这门课非常好，他是为非理工科专业的学生准备的一些计算机的基础知识，让你先有一个全局的思想。
第二门课：浙大的《程序设计入门——C语言》
这一步就开始接触编程语言了，首先我建议把 C语言作为我们的入门语言，学好 C语言 后，再学习其他编程语言的时候，很容易就上手的。
而且接下来的数据结构也需要用到C语言，因此这里花点功夫把C语言学好是大有益处的。
第三门课：浙大的《数据结构》
所谓程序，其实说到底就是「数据结构+算法」。这门课里也会涉及许多简单又有用的算法，而且近年来，面试大厂时，也特被爱问算法的问题，所以这门课尤为重要。
第四门课：华中科大的《计算机组成原理》
到这一步，开始进阶，开始学习计算机中的 CPU 、内存、硬盘等是如何工作的。
第五门课：哈工大的《操作系统》
操作系统也是很重要的一门课，哈工大的操作系统老师会用 Linux 内核代码的角度带你进一步理解操作系统，也会用生活小例子帮助你理解。
第六门课：哈工大的《计算机网络》
学完计算机网络，你就会慢慢明白两台计算机之间是如何网络通信的，到这一步就已经达到了本科计算机的平均水平了。
好了，恭喜了，如果你坚持下来了，那么你已经入门了！
最后祝大家前程似锦，在编码的道路上一马平川。
#开学季#
孩子小学三年级了要不要学习编程？
前两天学校里报了课后兴趣班，一个是数独基础，一个是树莓派编程（这个课程报名的时候有名额挺多，不用抢，想让孩子试试就√了一个）。
这周开始安排上课了，今天上了第一节树莓派编程，啥都没学孩子回家就说：“妈妈，老师说要买材料，要800元钱”，“啊，我还没收到老师通知呢！”
吃完晚饭以后，就收到钉钉里编程老师发的通知，一封家长告知里面好多材料清单，编程材料费自理，说需要交材料费1292元，已经统一购买打八折之后的价格。我有点不淡定了怎么这么贵呢，仅仅是材料费，而这个编程课的学费只需要900元。当时报名的时候也没有备注要购买材料。
感觉有点弄不清楚状况，问了几个同报编程兴趣班的同学家长，她们有说好的，有说不好的，还有萌生退意的。
网上查了查，有说少儿编程是交智商税的，有说是可以提升逻辑思维能力的，众说纷纭，各执一词。
想问问友友们家里有没有孩子学过编程这一块的，有什么经验可以分享一下，什么年龄段学，有什么效果等等。
如果觉得不合适的，我想去退了这个编程的兴趣课，趁着还没交钱。
#头条创作挑战赛#
准备和朋友搞个画廊，
但实体店成本太高了。
还是搞个网上的。
以前学过编程，
但发觉以前的技术，现在的编程软件已经不支持了。
唯有慢慢学最新的。
但最新的，网上的免费课程比较少。
唯有自己慢慢磨吧。
看，初步的，还可以，克服了不少难题。
还有很多难关，希望6月完成。
画，香港90代，狮子山，啓德，手拉车，宋皇台，庙街。
其实个人觉得，学习计算机这个领域，实际上是最不一定需要第一时间由老师介入的学科。
最近知乎上面有一个很火的问题，就是你的编程是什么时候迅速提高的，我和一些朋友交流了一下，大家还是觉得通过自学并且上手实践，自己写一写代码，才是最佳提升之路。
不光立党推荐了一些学习网站，实际上在网上百度随手一搜，都可以收到很多免费，或者非常便宜的在线学习平台。编程本身就是需要自己在平台上面多多练习，这也是为什么很多大学生尤其是非计算机、工程专业的大学，表示学完以后还是有编程障碍的原因，就是因为永远停留在空中楼阁的阶段。
与其花费这个钱去搞计算机一对一，还不如好好搞搞课内，比如语数英，而且培养良好的学习习惯更重要，还不如找一个你们家亲戚考上好大学的小孩和你家孩子好好聊聊。
其实个人觉得小时候还是多培养习惯和思维吧。
孩子很喜欢玩乐高，几年下来乐高是越买越多，孩子也经常会把几套乐混合一起搭出新的造型，让我萌生了让孩子学少儿编程的想法。
目前少儿编程的学习方法大多是实体店面对面教学或是网上教学，实体店课程费用高，一年下来至少要好几千；而网络教学与实体教学相比，虽然费用少了，但长时间让孩子使用电脑与手机实在是太费眼睛，最终还是放弃了线上课程，孩子只好自己摸索创新。
后来我在刷抖音的时候看到了玛塔儿童编程机器人的介绍，一下子就被种草了。为什么我会种草这款编程机器人？
首先，这款编程机器人没有屏幕，可以让孩子在不看手机、电脑的情况下进行学习，保护孩子视力。
其次，配备实物编程块，丰富的程序功能，兼容乐高和改装道具，轻松改变玩具造型，让机器人功能更丰富。
最后，与一年大几千甚至几万的培训费用相比，玛塔编程机器人家庭版更容易让人接受，而且也可以减少外出聚集，可谓一举多得。
#双11好物节# #愿孩子慢慢长大# #萌娃养成记-周打卡挑战#
玛塔儿童编程机器人
