肺癌是我国死亡率最高的癌症。世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的数据显示，去年全球癌症死亡病例996万例。特别是在中国，肺癌发病率常年位居第一。每年的11月17日是“国际肺癌日”。今年，钟南山院士、郑劲平教授等各界力量共同发声，呼吁人们关注肺部健康。
随着肺癌患者的不断增多，攻克肺癌难题也迫在眉睫。作为享誉海内外的知名学府，四川大学近年来在肺癌研究方面做出诸多努力，产出了一系列高水平研究成果。
（以下仅为部分研究成果）
四川大学华西医院发布全球首个肺癌多学科智能诊断系统
6月，“华西医院&依图医疗”肺癌人工智能成果发布会暨互联网+医疗人工智能高端峰会在成都召开。双方合作研发的国内首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统亦于当天正式发布。
华西依图联合研发的肺癌临床科研智能病种库其中的肺癌临床科研智能病种库，跨系统集成了2.8万例肺癌患者全周期数据，超过百万份临床文档和报告，超过千万份原始医学图像，收录肺癌患者的影像、病理、基因检测、病历文本等多维数据，也是国内首个基于人工智能技术的肺癌单病种科研数据库。依托这个全球顶级的病种库，华西-依图联合团队，以临床指南为指导，融汇华西医学专家智慧，共同开发了全球首个肺癌多学科智能诊断系统。
该系统不仅能够实现结节筛查等初级功能，更能够实现肺癌全类型病灶的诊断覆盖，综合多学科临床信息进行综合诊断，其决策依据来源于国际、国内最新临床肺癌诊疗指南，且随着临床诊疗例数的增加，将越来越聪明及富有智慧，成为基层医师提升肺癌诊疗水平，降低误诊漏诊的好帮手。
李为民教授、谢丹教授团队在cancer research发文揭示肺癌复杂基因调控网络的研究
8月，四川大学华西医院李为民、谢丹教授团队在美国癌症研究协会会刊cancer research上发表了基于非小细胞肺癌的多组学研究成果。
该研究整合多组学数据，揭示了非小细胞肺癌基因组调控网络，并且可利用前沿的基因组学方法来鉴别不同亚型的肺癌，进一步证实了GWAS研究中所提出的与肺癌风险相关的位点参与基因组调控网络的模式，可以作为肺癌诊断以及药物设计的靶标，指导肺癌的精准化治疗。
肖智雄教授团队发现克服非小细胞肺癌耐药新靶点
肺癌是国内外均是发病率和致死率最高的恶性肿瘤，在中国非小细胞肺癌（NSCLC）约占所有肺癌的80%~85%。靶向EGFR激活突变的酪氨酸激酶抑制剂（EGFR-TKIs）治疗NSCLC患者效果显著。寻找耐药性NSCLC治疗的新靶点，解析EGFR耐药蛋白降解的新机制，对于肺癌治疗具有重大的理论指导和临床转化意义。
10月，四川大学生命科学学院肖智雄教授团队在Nature Communications在线发表了题为“FBXL2 counteracts Grp94 to destabilize EGFR and inhibit EGFR-driven NSCLC growth”的研究论文，揭示了EGFR耐药突变蛋白降解的新机制，并提出靶向EGFR降解可能是治疗耐药性NSCLC的新策略，发现了克服非小细胞肺癌耐药新靶点。
李为民教授带领团队突破肺癌早期精准诊断技术瓶颈
11月3日，中共中央、国务院在北京隆重举行度国家科学技术奖励大会，四川大学华西医院呼吸与危重症医学科李为民教授牵头的“肺癌早期精准诊断关键技术的建立与临床应用”获得度国家科技进步二等奖。
在李为民教授带领下，团队通过集成创新，使手术可治愈的早期肺癌（IA1期）诊断率提高了10倍，破解了早期肺癌漏诊难题，突破了肺癌早期精准诊断技术瓶颈，解决了肺癌早期分子分型靶向治疗的临床问题，有力地推动我国肺癌精准诊疗的规范化进程。
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着眼于“十四五”时期加快科技创新的迫切要求，四川大学将坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，不断向科学技术广度和深度进军，用科技创新为我国发展注入强劲动力，为人民健康保驾护航。
素材来源四川大学
