医疗保健创业公司Paige.ai今天宣布，已经融资了2500万美元，在拥有临床成像数据的计算机视觉的帮助下，对癌症进行诊断。与治疗和基因组学相关的数据集也将被纳入公司的深度学习模型之中。Paige.ai最初的工作将集中在检测乳腺癌、前列腺癌和其他主要癌症上。
Paige.ai今天还宣布，它已经与Memorial Sloan Kettering癌症中心签署了一项协议，获得了其拥有2500万张病理幻灯片的数据库。
从初创公司Arterys到谷歌的DeepMind公司，都在使用经过医学成像培训的计算机视觉来识别和诊断癌症或退行性眼病等疾病。《自然》期刊在去年发表的一项研究发现，一些计算机视觉可以像医生一样准确地识别皮肤癌。
Paige.ai由Memorial Sloan Kettering的Warren Alpert数字和计算病理中心的计算机病理学主任Thomas Fuchs博士创立。 Fuchs说Paige.ai正在研究技术来增强而不是替代病理学家。
Fuchs在与VentureBeat分享的一份声明中说：“如果你在闭合的道路中间教自动驾驶汽车，任何人都可以标记出一棵树或一个标志，以便系统识别它。但想象一下汽车在纽约市导航时所需的额外指导。像肿瘤学这样的专业医疗领域也是如此。你必须拥有数十年的大规模数据和专家才能确保计算机模型能够完成艰巨的任务。”
Breyer Capital在2500万美元的A轮融资中进行了领投。公司的一位发言人告诉外媒，Paige.ai虽然今天才从隐形模式中走了出来，但是它是在去年夏天注册的。
Page.ai位于纽约市，目前有五名员工，但计划利用部分融资来雇用至少20名员工。
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