近日,谷歌宣布正开发一款用于癌症诊断的AR插件,可直接安装在医学用光学显微镜上,并且搭载深度神经网络,用来帮助医生对患者进行更加准确的病理判断。
AI+AR显微镜
此次谷歌结合了两个时下最热门的技术——AI和AR,首先,在显微镜获得患者组织部位的图像之后,搭载卷积神经网络的AI便会计算各种相关病理特征,例如淋巴转移条件的曲线下面积(AUC,用来评估癌症)。
计算出数据之后,AR功能便登上舞台,医生可以直接在显微镜的视场中看到这些数据,除了经过计算的各项数据,还允许医生添加文本、剪头、绘制肿瘤轮廓以及热图像,旨在解决不同的问题,如目标检测,量化或分类。
当然,在实际操作中,这两个过程几乎是完全同步的,在镜头获取到图像的同时,算法也实时投射到显微镜的光路中,目前谷歌的算法支持乳腺癌和前列腺癌的诊断和转移判断,整个组件也被称之为“ARM”平台(增强现实显微镜平台)。
AI医疗保健的巨型市场
继围棋和行星探测的用途之后,谷歌终于将其注意力转向了对人们生活有切实影响的地方——医疗,当然不排除医疗保健方面非常广阔的市场容量,光是美国地区就有3万亿的市场。
我们此前也报道过MIT、哈佛多家机构研究的病理AI诊断技术,但这些技术要么难以整合进现有的医疗器件,要么性价比不高。
而谷歌此次的ARM似乎就克服了这两大问题:该组件能够非常方便的安装在普通光学显微镜上面,而且官方虽然未公布具体价格但还是表示价格将会十分低廉。
更重要的是,谷歌此次创建的ARM平台,可共享所有检测的病理数据,我们都知道机器学习会随着样本的增加而越来越准确,也就是说随着使用的增多,该算法的准确率也会越来越高。
谷歌的健康计划
当然,随着各类算法的发明,该组件也将不再局限于癌症,此后包括疟疾、肺结核等疾病均可使用搭载这款ARM组件的显微镜进行诊断,也就是说几乎任何地区的医院都能够获得专业医生般的建议。
实际上,除了这款ARM平台,谷歌旗下的三家公司Verily、DeepMind和Calico,分别专注于智能医疗设备、人工智能医疗和自动化实验流程,此外,谷歌的投资部门Google Ventures也在投资各类人工智能与医疗结合的项目。