人工智能已逐步应用到医疗领域。4月12日，成都商报记者从四川大学华西医院了解到，自1月启动的肺癌科研病种库暨肺部疾病AI综合诊疗产品项目，经过3个多月的建设，肺部疾病AI（人工智能）综合诊疗阅片可实现仅需5-10秒，准确率达到90%以上，AI识别结节准确率达到96%，而在临床上，医生看一名肺癌患者的所有片子需要15至30分钟时间。到今年6月，该项目可以实现对患者所有临床综合信息数据提取准确率达到96%，下一步，将很快应用于临床，帮助提高肺癌等肺部常见疾病的准确诊断。
据了解，今年1月，川大华西医院启动建设肺癌科研病种库暨肺部疾病AI综合诊疗产品项目，3月已经完成数据库的顶层设计，首批实现了1003名肺癌患者2406个就诊信息、3272个影像学习资料智能入库，“患者的医院就诊记录数据，医学影像资料，包括实验室的数据资料，都集成到病种数据库里。”负责推进该项目的王成弟博士介绍说，和其他单一程序的AI识别产品不同，该项目是全方位、多角度的，侧重真实世界研究，目前的主要研究方向是针对肺癌，下一步将向其他肺部疾病推进。
由于引入人工智能算法，对文本数据和影像数据构建了人工智能信息提取模型，以替代人工数据提取，万量级患者的全维度提取工作量从年级别压缩到月级别。特别是对于影像类高维数据通过人工智能算法进行结构化信息提取，使得人工难以实现的工作量变得可控且高效，实现了科研数据制备效率的全面跃升。按照传统的方法建立数据库，一个病人的200个信息采集需要耗时60分钟，而利用人工智能技术提取信息仅需2-3分钟，时间大为节省，准确率高达90%以上。
川大华西医院院长李为民表示，将在6月实现，本院至间经由病理确诊的，2万6千例目标肺癌患者的全部信息AI自动入库，打造国内首个含临床、影像、病理等多维度指标、可结构化的AI顶级肺癌科研病种库。此外，该项目团队正在联合开发肺癌、肺炎、肺结核等肺部常见疾病AI综合诊断产品，以提高基层医院的诊断治疗效率，更好地为临床和病人服务。
刘欢 成都商报客户端记者 于遵素 医院供图
编辑 杨渝彤
