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直击乌镇|紫光集团于英涛:AI并不高大上

时间:2023-12-10 02:57:18

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直击乌镇|紫光集团于英涛:AI并不高大上

本报实习记者 陈溢波 记者 张靖超 乌镇报道

10月21日,第六届世界互联网大会在水乡乌镇继续召开。在当天下午召开的人工智能分论坛中,紫光集团联席仲裁、新华三集团首席执行官于英涛发表了一场主题演讲。

他在演讲中称:“产业的繁荣依托于IT技术演进的进步,从传统的IoT时代到基础设施的云化、业务的大数据化,再到现在的业务智能化,实际上推动了消费互联网、互联网+和自动驾驶的到来。”

他同时提到,AI技术只有嵌入到各行各业的应用场景中才能发挥出巨大的价值,在他看来:“AI不是一个高大上的东西,是普惠百姓、社会和中小企业的。”

此外,《中国经营报》记者在于英涛的演讲中还获悉,AI技术的运用,对企业益处多多,这主要体现在:“经营决策更为精准了,让企业自身的经营决策更精准,提高效率;减少劳动力,降低成本;同时还有一点,AI的技术,是自创的还是引用的,或者跟别人合作的,都是自身的产品用AI的技术、用AI的能力,使你的产品更加智能,提升你的竞争力,实际上让AI给我们的产业经济插上翅膀,提升我们的核心竞争力。”

而在当天下午演讲的最后,于英涛还提及了他对于人工智能产业未来发展的一些思考。他认为,如何最大限度地避免“AI产业泡沫化”、如何让“AI的普及更有温度”、如何管理好“AI的法律、道德和伦理的边界”是值得考虑的重要问题。

以下是于英涛的演讲实录:

尊敬的各位领导、各位合作伙伴,各位同行:

我是从事产业经济的,我看刚才的吴校长都是理论界的,刚才还有互联网界的大咖分享了他们研发成果,尽管我是一个高科技企业,但我相信我还是一个传统的高科技企业,相对互联网公司来说,我分享一下我们从数字化转型到智能+的转变。

新华三是紫光集团旗下从事ICT的综合提供商的公司,我不需要过多地讲。

大家从这张图可以看出,实际上产业的繁荣依托于IT技术演进的进步,从传统的IoT的时代到基础设施的云化,到业务的大数据化,到现在的业务智能化,实际上推动了消费互联网、互联网+和自动驾驶的到来。我非常赞同吴校长刚才提的,实际上什么是智能经济?智能经济就是数据经济的加强版或者下一代,这是我第一次吴校长给我们讲的一课,这课是免费的。

从另一个角度来说,我们认为技术突破极大地促进了AI的商业化,包括数据、算法、算力。实际上现在的算法基本雷同,我谈我的一个观点:前一段时间在资本力量的推动下,很多人工智能公司高歌猛进,如火如荼,其中以算法和算力为代表。但是现在算法已经到了这个程度,无论是机器视觉、语音语义、生物识别,准确率已经到了多少了?99.99%、98%、98%、95%,在这种前提下如果没有应用场景支撑,如果不能把你的人工智能技术跟真正的产业经济结合起来,早晚有一天你会把钱烧完,你会死掉。算力就不用讲了,这都是非常简单的常识。

AI的进步助力了数字化转型,大家知道数字化转型是数字经济的一部分,实际上是在数字+的时代。内外部的数据+行业应用,在人工智能技术的推动下,推动了决策的智能化、应用的智能化和产业制造业的自动化。AI只有嵌入到各行各业的应用场景才能发挥出巨大的价值,纯粹地谈人工智能的算法和算法是没有任何价值的。同时技术的突破和发展也让AI成本不断降低,更能够进入到中小企业。刚才周博士讲让AI更有温度,我非常赞同这一点,AI不是一个高大上的东西,是普惠百姓、社会和中小企业的。

AI将给企业带来什么?我是一个产业经济的从业者,AI给我们企业带来什么?实际上刚才大家都谈到了,包括潘院士AI的五个层级,包括吴校长也分享了他的观点,包括周博士的观点。大家都可以看到经营决策更为精准了,让企业自身的经营决策更精准,提高效率;减少劳动力,降低成本;同时还有一点,AI的技术,如果是自创的还是引用的,还是跟别人合作的,是自身的产品用AI的技术、用AI的能力,使你的产品更加智能,提升你的竞争力,实际上让AI给我们的产业经济插上翅膀,提升我们的核心竞争力。

新华三在自身的数字化转型中的AI应用,也跟大家分享一下。刚才讲一定要场景化,AI必须要跟场景结合。但是应用场景,我们很是强项。所以我们在自身转型过程当中,我们有13900人,也算是一个中大型的企业,管理了几百亿资产,一年销售额也几百亿。我们自身在AI应用当中,第一是在运营管理当中对所有员工进行数字画像,对员工所有行为、决策、足迹,所有能够留下数字的东西全部进行数字化的沉淀、数字化的处理,当然在不侵犯员工隐私情况下进行处理,为员工的价值与公司的付出、与公司的合规性紧密相结合,能够精准判断员工自身价值。另外我们尽量用机器人,就是用自动化系统或者机器系统取代重复性的岗位,包括人力资源岗位,比如审核学历、发offer等简单重复性的劳动。因为我们这种公司动不动全部招985,我们雇佣这些学生天天做重复劳动没有价值,财务的普通记账、审核、供应链等劳动我们全部替代掉,我们现在每年可以节约三千个人力成本;第二,在销售支持方面,供应链的销售预测能够提升5-10%的效率,成本是巨大的。另外是智能化的解决方案配置器,我们要给所有的客户提供解决方案,包括我们应标,要给客户提供方案,要根据客户参数提供方案,过去一个人要一个小时做这个东西,现在通过人工智能的方法,三分钟就可以实现。我们过去做一个标书,大家知道标书这么厚,可能需要一个礼拜做规划和配置,而我们现在也只要十几分钟、二十几分钟就可以做出来;第三,在产品功能/制造方面,产品AI怎么用?我们让H3C产品自带AI智能,我们推出了全世界首款具有AI分析和预测能力的智能交换机与防火墙,我们的交换机、路由器、防火墙都是行业最好的之一。因此在我们这方面跟业界合作,自身研发做这样的东西。另外我们在自己的智能工厂当中充分应用智能化的制造和检测的人工智能技术,使我们的效率提升20%,良品率提升0.4%,光一座工程增收六千万。而最终的人工智能要实现提高效率、降低成本、增加收益,如果不是这样,我认为再多炫酷的东西看起来高大上,实际上没有意义。

我们推出来的目前国内全世界最顶级的数据中心交换机12500X,加了一块SeerBlabde,插进去之后就可以使交换机具有人工智能,这款计算机覆盖腾讯80%的网络、阿里巴巴50%以上的网络,还有其他所有的互联网公司。我们在互联网领域网络交换机的市场份额,超过了60%。为什么要加这一个板?大家知道数据中心交换机都是传输数据包的,我们不看里面具体的流量、具体的数字,通过加了人工智能的功能,我们可以看清楚在数据包当中哪些是有害的、哪些是异常的,使我们的网络传输更有效,而且大大降低转发成本。防火墙也一样,可以有效检测到一些有害的信息。

刚才讲的产业经济,我想根据刘多院长对我的要求,不光谈企业的情况,能不能谈一些产业的想法?我们也提出一些问题,抛砖引玉,让我们一起思考人工智能未来是什么,或者未来有哪些风险需要我们考虑。

第一,如何最大限度地避免“AI产业泡沫化”。现在一个是AI,一个是5G,现在什么叫数字经济?5G+AI+IoT就是数字经济,现在坦率地讲IoT为什么不火,万物互联,因为没有商业模式,赚不到钱,所以我把IoT研发大幅度砍下来,砍了百分之七八十,因为赚不到钱,产业没办法搞。我也很担心AI的泡沫化,包括各种各样的芯片全部出来了,在资本的推动下。

我想讲AI不是万能的,不要无限夸大AI的作用,到底是机器战胜人还是人战胜机器?一定是人战胜机器,这是毫无疑问的。

第二,如何让“AI的普及更有温度”?AI是如火如荼,有一个华人最近很火,叫杨安泽(音),美国民主党候选人,现在排前三位,挑战特朗普,你们可以上网搜索,非常火,台湾移民到美国的二代移民,因。他最近提出了如果他当选总统,给每个美国人发一千美金的自由资金,他认为人工智能的出现导致大家没工作,因此就应该给人工智能收钱,给每个人发一千美金,全美国需要1.8亿美金。还有一个人是比尔盖茨,他在提出来要给机器人征税、给人工智能征税,为什么?因为他说人工智能取代了人,人是要交税的,而机器是不交税的,所以他说应该给机器人征税,然后给到下岗的工人、给到产业工人。所以我希望我们的AI不仅仅让我们的员工大量降低成本,特别是中国有14亿人口,我们大量的产业工人怎么办?这可能需要政府、从业者去考虑和思考。

第三,如何管理好“AI的法律、道德和伦理的边界”?毕竟中国我们在充分利用AI优势的同时,也必须关注AI潜在风险,包括AI的立法,包括AI要服从在道德规范之下,如何不侵犯人的隐私权、个人的隐私等等,这些都是需要我们去研究的。

紫光新华三集团愿意从各领域朋友一起携手创新,在国家相关部门特别在工信部门领导下共同促进中国AI产业健康发展,加速向“智能+”迈进。

谢谢大家!

(编辑:张靖超 校对:颜京宁)

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