集微网消息（文/Jimmy），据fortune报道，当地时间周一，Arm推出了最新的Cortex-M处理器(M55)和Arm Ethos-U55微型神经处理单元(NPU)。
与前代一样，新款Cortex-M55是Arm的嵌入式处理器。到目前为止，Arm的合作伙伴已经生产了超过500亿个基于Cortex-M设计的芯片。新款处理器性能更加强劲也更省电，但Arm主要强调的是芯片的机器学习能力。据了解，M55是第一款基于用于加速矢量计算的Arm Helium技术的处理器，运行ML模型的速度是上一代的15倍。
在过去，这类芯片通常缺乏足够的计算能力来有效地执行机器学习功能。相反，这些任务大多必须在高功率芯片上完成，比如Arm的Cortex-A系列，世界上大多数智能手机都搭载这种处理器。
Arm Ethos-U55 NPU旨在加快机器学习，而U55的设计将更加精简，且只能与较新的Cortex-M处理器(如M55、M33、M7和M4)协同工作。Arm表示，通过将这两种芯片组合运行后，与之前在基准测试中使用的Cortex M芯片相比，机器学习任务的运行速度提高了480倍。(首个15倍的速度提升来自M55，与Ethos-U55的结合带来了32倍的额外提升。)同时使用这两种芯片还能使能源效率提高25倍，这对于许多必须依靠电池供电的设备来说是至关重要的。
Arm高级副总裁兼汽车及物联网业务总经理Dipti Vachani表示，让人工智能在相对低功耗的设备上运行，而不是必须与基于云的数据中心保持持续通信，这对数据安全和隐私至关重要。目前，大多数人工智能的工作负载都在这些数据中心中运行。
她还表示，让人工智能在非联网、相对低功率的设备上工作，对于制造联网汽车、实现自动驾驶汽车，以及将机器学习引入医疗设备至关重要。
Arm表示，M55本身将能够承担机器学习任务，范围从非常简单的振动检测(即使是上一代Cortex-M也能完成)到图像中的目标检测。当与Ethos U55相结合时，它可以执行更高级别的任务，比如检测特定的手势，判断你的指纹或面部特征是否与设备上已经存储的生物特征相匹配，甚至可以进行语音识别。但是，更多的计算密集型任务，比如对各种各样的物体进行分类，或者从视频中实时识别人脸，仍然需要更耗电、更昂贵的芯片。（校对/ Jurnan ）
