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中关村论坛智能+交通平行论坛拍了拍你

时间:2020-01-04 23:43:19

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中关村论坛智能+交通平行论坛拍了拍你

智能交通是什么?我们一起来交流。

ITS的概念

智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)是将先进的信息技术、通信技术、控制技术、计算机技术等技术有效地集成运用于交通运输系统中,加强车辆、道路、使用者之间的联系,建立一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。我们常见的智能交通系统比如智能信号控制系统、出行导航系统、路侧诱导屏、公交电子站牌、停车电子收费系统、停车诱导系统、高速公路ETC收费系统、网约车系统、共享单车系统、公共交通调度系统、交通管理指挥中心、交通运行综合调度中心等等。

ITS发展趋势

共享、预约、智慧、绿色

智能交通新技术--预约出行

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预约出行的内涵

预约的核心思想就是将在现场排队等待变为在家等待。按照这个思路,人的出行也可以通过预约减少在路上的排队时间,转变为在家里等。不但能缓解交通压力,也能节省排队时间,是一个供给方和需求方双赢的策略。

02

预约在交通系统中的应用

利用预约模拟计算推荐出行方案,为用户提前制定出行计划,可避免在路上拥堵,减少无效等待。

铁路购票预约实践

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预约出行在北京的新实践

北京地铁预约出行系统

预约进站通过对乘客到站时间的调节,让预约乘客即到即走,节省了因限流造成的站外排队时间。据测算,地铁预约出行平均为每位参与预约的乘客节约了3-5分钟的排队时间。以沙河站为例,每日为所有预约乘客共节省时间221小时。

早高峰沙河站预约通道与常规通道对比情况

智能交通技术—出行即服务(MaaS)

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MaaS的内涵

MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)是运用大数据技术进行资源配置优化、决策,建立无缝衔接的、以出行者为核心的灵活,高效、经济的出行服务的技术。MaaS的本质是以数字信息为核心生产要素,对各类交通方式进行一体化供需即时组织优化,从而实现交通供需的动态均衡和精准匹配。

MaaS不仅仅是一个技术平台,而是一种出行理念,即:共享出行,数据整合,便捷服务和绿色环保。MaaS概念的出现让交通不再是简单的以位移为目标的生产活动,而成为一种消费升级和服务升级。MaaS不仅会带来交通供需模式的重构,也是未来交通的一种重要解决方案。

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MaaS的实践与应用

9月,北京启动“MaaS出行、绿动全城”行动,基于北京交通绿色出行一体化服务平台(MaaS平台)推出绿色出行碳普惠激励措施,在国内首次以碳普惠方式鼓励市民全方式参与绿色出行。市民采用公交、地铁、自行车、步行等绿色出行方式出行时,应用高德地图、地图APP进行路径规划及导航,出行结束后即可获得对应的碳能量,可转化为多样化奖励,全部反馈实践绿色出行的社会公众。

基于MaaS平台的绿色出行服务活动

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MaaS的未来发展趋势

随着城市的迅猛发展,交通拥堵与污染等问题日益严重,而MaaS具有共享、一体化、人本和绿色等特点,正是解决当前交通和出行问题的关键。

国外针对MaaS市场的预测报告显示,预计到2030年,MaaS的市场规模将从的68亿美元增长到1068亿美元。

另一方面,MaaS更是一种最好的出行回溯手段。如面对突发疫情,我国通过实行实名制乘坐城际公共公交通工具,从而对旅客实现追溯。如果MaaS普遍使用,回溯旅客出行将变得十分简单,特别对市内公共交通方面,可以精确定位和回溯。MaaS的发展必将为城市交通管理与服务带来新的机遇。

智能交通技术—城市交通大脑

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城市交通大脑的内涵

城市交通大脑是利用人工智能、大数据、物联网等先进技术实现城市交通数字化、智能化、精细化管理的平台。

城市交通大脑的突出特征

城市交通大脑是传统智能交通体系的衍生与进化。通过搭建人、车、路、环境,全量、全景数据资源池,实现对全量个体用户画像式需求细分、数据集成与融合处理,形成“个体触觉”与“需求全景”。以全局最优、系统协同、个体智能为目标,基于深度学习与反馈的迭代更新,对交通网络进行实时智能化运算与模拟,并对未来趋势进行前瞻性预判,依托“数字平行交通系统”进行交通系统时空资源调配,实时提出精准、个性化的系统解决方案,实现供需适配、系统最优的智慧、高效交通系统。以一体化需求响应、出行预约的全新交通服务模式,建设零拥堵、零延误、零等待的有序交通系统,实现平等多样、体验最佳的人性化交通系统。

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城市交通大脑的顶层设计

城市交通大脑按功能需求分为基础平台层、数据汇聚层、超级计算层、解决方案层四个层次:

基础平台层:“大脑”建设的物理基础,提供基础存储与计算云平台。

数据汇聚层:完成海量多源数据的全方位汇聚,实现交通系统的泛在感知。

超级计算层:“大脑”的核心中枢,基于人工智能、机器学习等智能技术,对数据进行实时智能化运算。

解决方案层:“大脑”的行动层,基于中枢计算结果,以全局优化为目的,进行交通系统时空资源调配,实现交通系统的智慧自反馈与主动防控。

城市交通大脑按计算能力可分为初级、中级、超级三个阶段:

初级大脑:具备感知能力、计算能力的大脑。在现有智能交通系统建设的基础上,进一步完善人、车、路传统信息采集感知系统,提升交通感知的质量、广度、精度、细度,构建数据标准体系,实现交通全要素、全周期的数字化提升。

中级大脑:具备自主学习反馈、协同互联能力的大脑。已经具备全面感知能力和完备的交通历史特征库,人、车、路、中心子系统之间的互联互通,初步具备自省、决策与自反馈能力。

超级大脑:具备交通平行计算、实时调配供需资源能力,实现出行预约的大脑。将大范围应用人工智能等先进技术,对全方位数据进行用户画像式挂接集成预处理,形成“个体触觉”,建立“数字平行交通系统”,对交通系统进行实时智能化计算与模拟,对未来趋势进行前瞻性预判,对交通系统时空资源调配,实时提出精准、个性化的系统解决方案。

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城市交通大脑的发展实践

3月阿里开始启动“城市大脑”,并陆续在杭州、萧山、苏州等城市开展建设试点;城市大脑由概念走向了实践。

,深圳交警与华为共同打造智慧交通实验室,构建城市交通大脑;

,携手大连交警,在交通台式监测、智慧信号系统、交通事件信息等开展全面合作;滴滴在智慧交通峰会上正式发布了智慧交通战略产品“滴滴交通大脑”,携手交管部门,运用AI的决策能力解决交通工具与承载系统之间的协调问题。

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编辑:李亚辉

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