□郭启光
【核心提示】
●要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用
●应以产业互联网为主攻方向，充分利用数字技术加速企业复工复产和数字化转型
●加快建设各级各类产业大数据和产业云图，实时监测重点产业关键数据，为精准施策提供数据支撑
新冠肺炎疫情发生以来，以5G、大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术在支持科学防控疫情和企业复工复产中发挥了积极作用。习近平总书记强调，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。这为我们进一步激活数字技术潜力，有效助力科学防控疫情和企业复工复产，统筹做好疫情防控和经济社会发展工作指明了方向。
数字技术在助力疫情防控
和复工复产中发挥了重要作用
助力科学防控疫情。一是数字技术可有力支撑疫情监测和态势研判。运用大数据技术+算法模型进行疫情动态实时监测分析和态势预测预警，助力疫情联防联控、精准施策，提高防控效率。例如，疫情发生后，工信部第一时间成立电信大数据支撑服务疫情防控领导小组，连续向国家和地方有关部门推送疫情态势预测预警分析，为疫情扩散趋势研判、提前防范提供了重要参考；基础电信运营企业基于用户的脱敏数据，提供疫情防控相关人口流动大数据分析支撑服务；还有一些查询工具陆续上线，有助于公众自行查询甄别并自主进行居家隔离，降低疫情扩散风险。
二是有助于加速病毒研究和药物研发。人工智能技术能够有效加速新冠病毒宿主预测、药物筛选、病毒变异检测等数据计算分析工作。运用人工智能算法，可极大提高病毒全基因组二级结构预测速度；借助人工智能和超大规模计算机辅助，可将对症筛选工作从数月缩减至数小时，极大提高药物筛选效率。
三是有助于辅助疫情防控救治。体温筛查监测方面，利用人工智能体温筛查系统可以有效提升体温筛查速度；辅助诊疗方面，智能辅助筛查系统能够提供集新冠肺炎早期筛查、病灶快速智能检测、疗效评估、病情进展分析等在内的综合解决方案；咨询问诊方面，在线问诊服务有力支撑了异地专家会诊，降低了人员跨地区传播风险。
四是有助于优化医疗资源协同配置。医疗防疫物资供需对接方面，医疗物资信息供需对接平台可以保障应急物资的精准高效匹配；物流运输方面，可利用大数据技术，为司机提供个性化路线推荐，提高防疫物资运输效率；医疗专家资源配置方面，通过5G+远程医疗下沉优质专家资源，提高基层和社区医疗卫生机构应对处置疫情能力。
五是有助于强化监督执纪。数字技术在疫情防控主体责任、主管责任、监管责任落实中发挥着重要作用。例如，国务院办公厅推出的“互联网+督查”平台，面向全社会征集有关地方和部门在疫情防控工作中责任落实不到位、防控不力、敷衍塞责、推诿扯皮等问题线索以及工作改进的意见建议，充分发挥了公众监督作用。
助力企业复工复产。一是数字技术赋能企业有序复工复产。基于数字技术的工业互联网平台汇聚了大量云计算资源、数据资源、算法软件等，有效支撑了企业应用快速开发部署、供需对接、资源配置的需求，推动企业加快复工复产。许多互联网平台企业充分发挥其在大数据、5G、人工智能等领域的技术优势，面向复工企业提供包括电梯无触碰感知、员工体温异常筛查、云开发等解决方案和服务，有效缓解企业复工复产压力。同时，数字技术支撑的智能化办公应用，以数字化协同平台和工具赋能员工，实现人员分布式协同办公，提高了远程办公效率。
二是数字技术支撑企业恢复并增强运营效率。针对企业复工复产推出生产设备远程监控与维护云服务，企业通过可视化移动APP实现对生产设备的远程监控、故障报修以及远程运维，助力企业产能恢复；运用数字技术实时监控工厂运行状态，掌握综合生产经营状况，快速辅助生产管理决策，实现精益化仓储管理，帮助企业提升复工生产管理效率；通过引入工业机器人和计算机视觉技术大幅提升生产效率等。
三是数字技术帮助中小微企业应对融资难关。针对受疫情冲击最大的中小微企业，可以利用数字技术，开发有针对性的金融科技帮扶与服务，同时面向金融机构提供基于大数据和人工智能算法的风控技术服务。如利用大数据分析、机器学习算法、智能舆情监控等技术还原企业经营状况、信用等方面的真实“画像”，针对中小微企业推出各项帮扶政策；尝试使用“区块链+大数据”为中小微企业打造一体化金融服务解决方案，帮助中小微企业应对融资难问题。
进一步激活数字技术潜力
统筹做好经济社会发展各项工作
首先，要充分利用数字技术提升战“疫”能力。深化大数据技术和数据资源统筹利用。在确保数据安全前提下，进一步加强政府与企业、政府部门之间的数据共享和关联分析，打通医疗、电信、人口、交通、气象、互联网平台等多方面数据系统，打造应急数据资源共享通道，建立综合多方数据、更精准的大数据分析模型和监测平台，助力科学精准防控疫情。
推动区块链技术赋能防疫物资科学调配。充分利用区块链技术信息公开透明、不可伪造篡改、全程可追溯等特性打造基于区块链的“物资链”，对慈善捐助物资的需求、供给、运输、仓储、配送等环节信息审核后上链存证，实现防疫医疗物资全程追溯、公开透明、科学调配，确保捐助物资高效、精准配送。
利用人工智能提高疫情防控和药物研发效率。进一步发挥人工智能算法和平台海量数据分析、实时决策、快速响应的优势，充分发挥出快速定位病毒宿主、红外体温检测与预警、感染者生活轨迹全面分析、人群接触史精准追踪等方面的功能。推动信息技术企业与医疗科研机构联合攻关，进一步优化人工智能算法和算力，加快病毒检测诊断、病毒基因测序、疫苗药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关。
基于数字孪生技术构筑新型智慧疫情防控体系。从长远来看，数字孪生技术集合物联网、大数据、云计算、人工智能、AR等技术，将城市基建、医疗、交通、物流、政务等实时数据与城市实体进行深度融合和精准映射，最终实现虚拟数字世界与现实物理世界互联互通互操作，不仅能够构筑智慧疫情防控体系，助力疫情突发事件应急处理，更能打造数字化、网络化、智能化的网格管理，提升政府数字化治理能力。
其次，要充分利用数字技术加速企业复工复产。以工业互联网为代表的产业互联网平台能够实现企业从研发设计、生产制造、仓储物流、经营管理、供应链管控和客户服务全产业链价值链的网络化协同。应以产业互联网为主攻方向，充分利用数字技术加速企业复工复产和数字化转型。
推动产业“上云上平台”，提升产业链协同能力。加快建设各行业的产业互联网平台，引导中小企业上平台，整合行业产供销资源打造基于平台的云上产业链，推动实现端到端协同生产，通过市场数据汇聚分析开展精准营销并寻找新的市场机会。基于平台开展企业数据实时采集分析、设备故障诊断与远程运维等智能服务，保障企业生产流程稳定。基于平台大数据和人工智能算法开展资源协同调度，促进供应链高效协同管理，实现原材料及时采购配送，保障企业正常有序生产。
推进产融结合创新，缓解企业资金压力。充分发挥产业互联网资源汇集和数据分析优势开展相关金融服务，加快发展基于生产运营数据的企业征信和线上快速借贷。推动金融机构与平台企业对接合作，开展供应链金融、知识产权质押等融资方式，拓展企业融资渠道，保障企业复工复产的资金需求。建设基于区块链的供应链债权债务平台，为中小微企业提供确权融资服务，防止出现资金链断裂。
加快产业大数据建设，支撑政府精准施策。加快建设各级各类产业大数据和产业云图，实时监测重点产业关键数据，为精准施策提供数据支撑。构建面向区域产业集群的产能波动和供应链风险预测模型，通过模拟推演分析判断市场需求变化和原材料供给情况，提前采取应对措施。基于产业互联网打造企业运行监测公共服务平台，连接重点企业生产设备和业务系统，对复工复产情况进行实时动态监测，同时利用大数据分析研判企业复工复产面临的困难，做到精准施策。
（作者单位：内蒙古党校经济学教研部）
