随着技术的飞速发展，新一代人工智能算法的开创性革新、强大的云端计算存储硬件能力提升以及医学影像全面数字化后的大数据涌现，这些有利因素共同促进人工智能的跨越式发展。然而，新技术与医疗健康的融合发展，从另一方面体现了现阶段医疗人工智能在监管、创新、应用等环节有待进一步优化和完善。7月10日晚间，在世界人工智能健康云峰会上，中国人工智能产业发展联盟、清华大学、清华大学附属长庚医院和中国信息通信研究院发起成立中国人工智能产业发展联盟医学人工智能委员会暨中国智慧医院联盟。
近几年，人工智能技术飞速发展，在医学影像、临床决策支持、病例分析、药物挖掘、健康管理等医疗领域众多场景均得到广泛应用，同时，政府层面也高度重视人工智能医疗健康产业发展。6月，国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出要夯实医疗大数据应用基础，消除数据壁垒，畅通共享通道，支持研发健康医疗相关的人工智能产品等。6月，国家药监局器审中心发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点》，为我国医疗人工智能软件市场准入监管提供了实施细则。
不过，在清华大学长庚医院院长、中国工程院院士董家鸿看来，目前医学人工智能的发展仍面临诸多问题和挑战，比如医疗人工智能产品训练数据集质量控制和标注方式没有统一标准，“数据孤岛”现象普遍；医疗人工智能产品与临床实际需求存在较大差距；商业模式不清晰；软件安全性评价体系不完善等等。
中国人工智能产业发展联盟常务副秘书长王爱华也提出了同样的思考。“比如说当前人工智能发展的非常大的基础是什么呢？就是云数据，医学方面的数据是医学方面发展的基础和积淀，但是医学方面的数据共享、数据质量等等还面临非常多的挑战。此外还有商业模式，包括评价体系都有待完善，为此急需搭建人工智能的促进平台，来促进人工智能的中坚力量，支撑政府决策，制定标准规范来推动产业的发展。”王爱华如是说。
董家鸿表示，医学人工智能委员会的成立，将聚合医疗人工智能产业的中坚力量，共同研讨、解决上述难题，推进医学人工智能产业快速、健康发展。下一步，医学人工智能委员会将进一步贯彻国家的决策部署，着力抓好以下三方面工作。
一是整合产业链资源，搭建医疗人工智能产业合作与促进平台。推进跨领域的合作交流与协同创新，进一步促进医疗人工智能相关科技成果研发与转化，推动我国医疗人工智能高水平和高质量发展，提高我国医疗人工智能产业应用水平。
二是推动医疗人工智能产品标准化工作，建立规范化评测体系。推动医疗人工智能关键技术研发和标准化规范的行程，并推动标准的贯彻实施；开展医疗人工智能新产品、新服务的测试验证工作，规范市场秩序，促进国内医疗人工智能行业良性发展。
三是支撑政府决策，做好部署落实工作。支撑政府主管部门医疗人工智能相关工作，协助开展试点示范和应用推广；综合医学人工智能技术和产业化发展趋势，更好地引导我国医疗人工智能产业健康、有序、快速发展。
王爱华透露，今年以来，委员会已经开展了一系列的工作，包括支撑工信部开展肺炎AI产品测试和产业化推广应用，在今年3-6月对我国肺炎人工智能影像辅助诊断产品进行测试。通过测试结果来看，国内部分人工智能医疗企业的肺炎AI产品已达到较高水平，产品的功能已相对成熟和完善，有近1/3的产品在肺炎层面的准确率、灵敏度和特异度均在90%以上。下一步，委员会还将在工信部科技司的指导下对于医疗人工智能产品进行相关评测工作。
广州日报全媒体记者 周裕妩 陈庆辉
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