AI的到来为各行各业的发展带来很多新的改变，各大互联网企业也争先恐后地在加码AI的发展，虽然AI很先进但是在应用过程中也存在很大的挑战，如何缩短培训时间是目前需要解决的关键问题。
今年夏天，芯片初创公司Cerebras Systems发布了“全球最大”的AI芯片Wafer Scale Engine（简称WSE）。9月份，该公司又宣布和美国DOE进行合作，通过WSE进行基础和应用科学等方面的研究，进一步发挥其在AI领域的优势。与此同时，WSE也和美国相关部门进行合作，加速对传统超级计算机的转变，推动AI在各方面工作上进行布局。
昨天，在超级计算峰会上，Cerebras Systems展示了其和美国DOE合作的成果——深度学习计算系统CS-1，其是基于WSE芯片打造的，拥有40万个专用人工智能处理器组成全球最快的人工智能系统。目前第一台设备已经交付完毕，并且已经应用到大规模的人工智能计算问题方面，为人工智能计算提供新的发展机会。
据了解，WSE芯片采用台积电16nm工艺打造的，其核心面积超过46225mm，面积是目前芯片面积最大的英伟达GPU的56.7倍，内部集成了1.2万一个晶体管和40万个核心，配有18Gigabytes的片上内存，内存带宽9 PByte/s，fabric带宽100 Pbit/s，具有通信宽带高延迟低等特点，是目前性能最为强大的AI芯片。
如此强的性能也带来了一系列麻烦，WSE的功耗和发热很大，再加上散热系统方面产生的功耗，整个CS-1系统的功耗达到了20千瓦。数据显示，WSE芯片的功耗为15千瓦，有4千瓦散热子系统产生的，还有1千瓦是供电转换效率产生的。
尽管如此，但功耗对于该系统还说顶多只是一个微小的瑕疵，毕竟其性能十分强大，设备近乎完美，当然其价格也是十分“美丽”的，公司相关负责人表示该设备成本高达几百万美元，其真正的售价想必也会很高，不过对于真正需要的客户来说，这点钱也只是小case，毕竟日后其能够帮助企业解决很多难题，进行很多实验，推动企业向更好的方向发展，为企业未来的发展做出更大的贡献。据说，该设备能够通过先进的计算和人工智能攻克癌症方面的难题，如果真的是这样，那么将给人们的生活带来很多好处。
总而言之，AI是未来发展的一个大趋势，越来越多的企业都在不断研发，推动AI技术的发展，至于未来AI能交出什么样的成绩，就让我们拭目以待。
