首先，Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等）。Java语言本身是一种利用计算资源的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。
掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。
从当前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高，近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
掌握Java语言的基础语法之后，如果想从事大数据开发岗位，需要从大数据平台开始学起，比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域，Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的，而且由于其开源的特点，可以深入了解其技术方案的细节。实际上，当前有不少商用大数据平台，就是基于Hadoop打造的。
大数据开发对于场景的要求相对比较高，所以在学习大数据开发的过程中，最好能够结合实际的开发场景，这样不仅能够积累更多的实践经验，同时也会有一个更好的学习效果。
Hadoop大数据开发实战 计算机与互联网 杨力编著 人民邮电出版社 9787115502179¥36.9京东购买
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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