最近，我常说人工智能的寒冬快要来了，提醒业界要做好思想准备，但同时我也说：冬天来了，春天就不会远了……
6月我写了篇文章《深度学习的问题究竟在哪？》，说到深度学习的一个主要问题是，必须用大量数据集中进行训练和学习，有点类似我们人类在学校的学习，但却不能像我们人还可以在日常生活中去持续学习。
“因为我们人类自诞生以来，就在进行日常学习，这种学习也使我们从原始人发展成为文明人，使我们发明了文字、纸张、书籍、学校等等，也就是说直到有了学校或其最初的形式，才有了第二种学习。其实更准确地说，在我们还没有成为人，还是动物，甚至只是个单细胞的时候，这种学习就在进行了。
所以智能在学校学习出现之前很早就有了，如果说学习产生了智能，那么这个学习无疑是日常学习，而非学校中的那种集中训练，学校学习只是让这种智能更加提高而已。
至此，事情就明白了，深度学习之所以不能有更高智能的原因很可能在这里，也就是说它只能集中大量数据突击学习，而不能在日常应用中进行点点滴滴的学习。”
“这首先带来的问题就是应变能力不够，我们人随时随地都在学习，能够从第一次遇到的事件中学习经验、教训，并即刻将其用到之后的经历中。”
“其次就是小数据问题，……你只要碰上一次，便会学习到类似情况的应对，……但深度学习就必须用大量数据学习之后才能做到。”
也就是说，没有这种在日常生活中的持续学习能力，机器是不可能具有真正的人工智能，即不可能实现强人工智能，或通用人工智能。
业界的专家想必也都看到了这一问题所在，开始进行这方面的研究和探索。比如谷歌旗下着名的人工智能公司DeepMind，对，就是那个搞出AlphaGo在围棋上碾压人类的家伙，开发出Progressive Neural Networks（可进步神经网络）和Elastic Weight Consolidation（灵活权重综合），还有诸如伦敦玛丽女王大学的PathNet（路径网络）、罗彻斯特理工学院的FearNet（恐惧网络，呃，不太明白这里的“恐惧”是啥意思，可能是缩写）。
这些系统主要采用两种方法，一种是用一个新的神经网络去应对新问题（可进步神经网络、路径网络、恐惧网络）；另一种是根据新问题对原有神经网络进行修改，使其对新、老问题都适合（灵活权重综合，恐惧网络似乎也部分采用了此方法）。
很显然，这些系统并没有真正解决问题，因为它们都还停留在原有的思路上，当有新的问题出现，仍然是采用原有的深度学习方法，再次使用大量数据集中进行训练和学习。这就类似我们人类，在遇到某个比较深奥、复杂的新东西需要学习时，比如想学人工智能，就去参加某个培训班进行再学习，实际上这还是“学校学习”。这种学习其实应该叫作“增量学习”，它和“持续学习”是不同概念。
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接口申请官网地址：
·
接口地址(例子)：
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http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip
·
用户端消息内容。
·
String msg ="你在干嘛呀？";
·
apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY
·
apikey ="";
·
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
·
String ip ="";
·
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
·
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
·
三个参数全部小写
·
msg参数就是传输过去的对话内容。
·
msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
·
接口具体代码：
·
package ai.nlp.jiekou.test;
·
import java.io.ByteArrayOutputStream;
·
import java.io.IOException;
·
import java.io.InputStream;
·
import java.io.UnsupportedEncodingException;
·
import .HttpURLConnection;
·
import .URL;
·
import .URLEncoder;
·
import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;
·
public class ApiTest {
·
/**
·
* Get请求，获得返回数据
·
* @param urlStr
·
* @return
·
*/
·
private static String opUrl(String urlStr)
·
{
·
URL url = null;
·
HttpURLConnection conn = null;
·
InputStream is = null;
·
ByteArrayOutputStream baos = null;
·
try
·
{
·
url = new URL(urlStr);
·
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
·
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
·
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
·
conn.setRequestMethod("POST");
·
if (conn.getResponseCode() == 200)
·
{
·
is = conn.getInputStream();
·
baos = new ByteArrayOutputStream();
·
int len = -1;
·
byte[] buf = new byte[128];
·
while ((len = is.read(buf)) != -1)
·
{
·
baos.write(buf, 0, len);
·
}
·
baos.flush();
·
String result = baos.toString();
·
return result;
·
} else
·
{
·
throw new Exception("服务器连接错误！");
·
}
·
} catch (Exception e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
} finally
·
{
·
try
·
{
·
if (is != null)
·
is.close();
·
} catch (IOException e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
}
·
try
·
{
·
if (baos != null)
·
baos.close();
·
} catch (IOException e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
}
·
conn.disconnect();
·
}
·
return ChangLiangZi.WU;
·
}
·
public static void main(String args []){
·
//三个参数全部小写
·
//msg参数就是传输过去的对话内容。
·
//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
·
String msg ="你在干嘛呀？";
·
//apikey参数。
·
String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";
·
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
·
String ip ="127.0.0.1";
·
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
·
try
·
{
·
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
·
} catch (UnsupportedEncodingException e)
·
{
·
e.printStackTrace();
·
}
·
System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));
·
}
·
}
·
