分类通关,Classable Clearance Process
1)Classable Clearance Process分类通关
2)associative classification关联分类
1.Incremental updating algorithm based onassociative classification一种基于关联分类的增量更新算法
2.In this paper,a model based onassociative classification technique is presented in order to find the relationship between the load and the factors correlated with load forecasting accuracy,which can be used in incomplete data processing.为了找到负荷值与各种影响负荷预测精度因素之间的关系来进行缺损数据处理,提出一个基于关联分类技术的短期负荷数据缺损处理模型。
3.associative classification method, is presented.利用关联分类法可产生反映电力系统运行状态和暂态稳定性的关联规则 ,这些规则可被用来对系统进行暂态稳定的预测和评估。
英文短句/例句
1.Research on Association Rules Mining and Associative Classification Based on Bit Table基于位表的关联规则挖掘及关联分类研究
2.Research on Incremental Associative Classification Algorithm and Multi-Label Classification Approch增量式关联分类算法与多标号关联分类方法研究
3.Fuzzy Associative Classification Based on Adaptive Interval Partition基于自适应区间划分的模糊关联分类
4.Study of Fuzzy Association Classification Based on AFS Fuzzy Logic基于AFS模糊逻辑的模糊关联分类研究
5.Study on Associative Classification Based on Closed Frequent Itemsets基于频繁闭项集的关联分类算法研究
6.Association Rule Classification Based on Min-discrepancy一种基于最小差异度的关联分类方法
7.Research and Application of Classification Based on Classification Frenquent Pattern Tree;基于分类频繁模式树的关联分类算法的研究与应用
8.Multi-label classification algorithm based on association rules一种基于关联规则的多类标分类算法
9.Joint Mining Algorithm based on Clustering Analysis and Association Rules一种基于聚类分析与关联规则的联合挖掘算法
10.Prediction of Interests of Web Users Based on Association Rule Classification;基于关联规则分类的web用户兴趣预测
11.Study of Classification-Association Rules on Zhongjing Formulas Data Mining;基于分类关联规则的仲景方挖掘研究
12.A Model of Association Based Self-Adaptive Mining Classification Rules;基于关联的自适应分类规则发现模型
13.Algorithm for Association Based on Self-Adaptive Mining Classification Rule;基于关联的自适应分类规则挖掘方法
14.The Key Technology Research on Internet Short-Text Information Classification互联网短文本信息分类关键技术研究
15.Classification Based on Association Rules Apriori Algorithm一种基于分类的关联规则Apriori算法
16.Classified Query Expansion Algorithm Based on Semantic Relation Tree基于语义关联树的分类查询扩展算法
17.Research of negative association rules in Web documents classification负关联规则在Web文档分类中的研究
18.Study on Web Users Classification Based on Mining Association Rules基于关联规则挖掘的Web用户分类研究
相关短句/例句
associative classification关联分类
1.Incremental updating algorithm based onassociative classification一种基于关联分类的增量更新算法
2.In this paper,a model based onassociative classification technique is presented in order to find the relationship between the load and the factors correlated with load forecasting accuracy,which can be used in incomplete data processing.为了找到负荷值与各种影响负荷预测精度因素之间的关系来进行缺损数据处理,提出一个基于关联分类技术的短期负荷数据缺损处理模型。
3.associative classification method, is presented.利用关联分类法可产生反映电力系统运行状态和暂态稳定性的关联规则 ,这些规则可被用来对系统进行暂态稳定的预测和评估。
3)association classification关联分类
1.Research on combiningassociation classification and 1-Nearest Neighbor method in data mining system;关联分类和1-近邻法在数据挖掘系统中的应用
2.In the research on textassociation classification,the quality of the classification result is influenced evidently by the distribution of feature words of training samples,the accuracy of classification will obviously fall when the distribution of feature words is uneven.在文本关联分类研究中,训练样本特征词的分布情况对分类结果影响很大。
4)relative classification相关分类
1.A genetic algorithm applied to multi targetrelative classification;多目标相关分类的遗传算法
5)taxonomic relationship分类关系
6)taxonomic relation分类关系
1.This paper introduces a framework of extracting thetaxonomic relation semi-automatically for ontology learning from text.根据本体学习目前的研究现状,提出了一种从文本中半自动获取本体中分类关系的实现,讨论了本体学习中概念抽取和概念间分类关系抽取等关键技术。
2.The ontologytaxonomic relation among concepts is reviewed,and a general,domain-independent and bottom-up multi-level model and algorithm for establishing thetaxonomic relation among concepts is proposed.该文总结了本体概念之间的分类关系研究现状,提出了一个通用且独立于领域的自底向上建立中文概念之间的分类关系的分级模型和算法,算法充分考虑了中文自身的特点,通过生成领域词汇的语义森林并利用现有的语义词典或机读词典进行语义森林的整合。
3.For the defects of template-based method applied in Chinese ontology learning at present,this paper presents ataxonomic relation extraction method based on HowNet and bootstrapping.本文针对目前基于模板方法在面向中文文本的本体学习中的缺陷,提出了基于知网和模式自举的中文概念间分类关系获取方法。
延伸阅读
茶叶的分类——按茶树品种不同来分类茶叶的分类——按茶树品种不同来分类因为中国地大物博，茶树品种种类繁多。这里选择我国台湾省常见品种介绍：青心乌龙（软枝乌龙、小叶乌龙）、台茶27号（金萱）、台茶29号（翠玉）、铁观音、水仙、四季春等品种，在这里仅以台湾的茶树品种来分类。又因茶树为杂交之灌木植物，故其变化也很大。青心乌龙：属于小叶种，适合制造部分发酵的晚生种，由于本品种是一个极有历史并且被广泛种植的品种，因此有〔青心乌龙〕，〔种仔〕，〔种茶〕，〔软枝乌龙〕等别名。树型稍小，属于开张型，枝叶较密生，幼芽成紫色，叶片狭长椭圆形，叶肉稍厚柔软富弹性，叶色浓绿富光泽。本品种所制成的包种茶不但品质优良，且广受消费者喜好，故成为本省栽植面积最广的品种，可惜树势较弱，易患枯枝病且产量低。青心：属于小叶种，适制性极广的中生种茶树，常用的别名有〔青心〕。树型中等属于稍横张型，幼芽肥大而密生洱毛，呈紫红色，叶片为狭长略成披针型到长椭圆形，以正中央部位最阔，叶缘锯齿较锐利，叶色呈暗绿色，叶肉稍厚带硬。本品种因树势强，产量高且适制性广，因此种植面积经常居全省第一，其中以制造乌龙及俗称口风茶的台湾乌龙茶品质最高。但近年来的种植面积则居第二，主要分布于桃园，新竹，苗栗三县。台茶十二号：别名金萱，系统代号-2027，经过四十三年的选育后，才在民国七十年命名的新品种，由于所制造的包种茶具有独特的香味，因此广受消费者的喜好，加上其中早生，强健，高产且适合机采的特性，因此种植面积在稳定的增加中。台茶十二号树型较大，属于稍具直立性的横张型，芽密度高，幼芽大，绿中带紫，洱毛密度略少于青心乌龙，但制造时较不易脱落，故成茶上可看到明显的洱毛。叶片大型呈椭圆型，叶缘锯齿较疏，叶肉稍厚，浓绿且富光泽。由于树势强健，环境适应力强，高产，品质佳且广受消费者欢迎，因此全省各茶区均有种植。台茶十三号：别名翠玉，系统代号-2029，与台茶十二号同一时期选育所得。属于中早生适制包种茶的新品种，树型较大，芽色较紫，洱毛密度略低，叶片则较狭长，略大且厚，叶片两侧较上卷，叶缘锯齿较大且粗钝，叶色较绿且更具光泽。本品种较疏且不易机采，加上产量略低于台茶十二号，故初期种植不多，但由于滋味奇佳，并具强烈花香，因此日渐受到欢迎。硬枝红心：别名大广红心，是从福建引进的本省四大名种之一。属于早生种适合制造包种茶之品种，树型大且直立，枝叶稍疏，幼芽肥大且密生洱毛，呈紫红色，叶片形状与台茶十二号及台茶十三号接近，但锯齿较锐利，树势强健，产量中等。本品种大部分分布在台北县淡水茶区，目前以石门乡居多，所制成的条型或半球型包种茶，具有特殊香味，但因成茶色泽较差而售价较低，制造铁观音茶泽外观优异且滋味良好，品质与市场需求有直追铁观音种茶树所制造产品的趋势。大叶乌龙：本省四大名种之一。属于早生种，适合制造绿茶及包种茶品种，树型高大直立枝叶较疏，芽肥大洱毛多呈淡红色，叶片大型且呈椭圆形，叶色暗绿，叶肉厚树势强，但收成量中等。本品种目前则零星散布于台北县汐止，深坑，石门等地区，面积逐年减少中。铁观音：属于小叶种，晚生种适制铁观音茶，树型大枝条粗，但枝叶及芽密度很疏，幼芽稍带红色，叶型长椭圆至狭长型，平铺，叶缘起伏大，呈波浪状，锯齿大但不锐利，叶肉极厚且富有光泽，树势较弱且收成量少，本品种目前仅栽培于台北市文山区的木栅地区，是最佳的铁观音茶种。四季春：是由木栅地区茶农选出之茶种，属小叶型，极早生之包种茶品种，树型中大型且开张，枝叶及芽密生，幼芽呈淡红色，叶型较近纺锤型，两端较尖锐，叶色淡绿，具细且锐之锯齿，叶肉厚且具光泽，树势强，采摘期极长且收成量高。
