改变线的颜色和线宽
参考文章：
controlling line properties
Line API
线有很多属性你可以设置：线宽，线型，抗锯齿等等；具体请参考matplotlib.lines.Line2D
有以下几种方式可以设置线的属性
使用关键字参数
plt.plot(x, y,linewidth=2.0)
使用 Line2D 对象的设置方法。 plot返回一个 Line2D 对象的列表； line1, line2 = plot(x1, y1, x2, y2)。下面的代码中我们假定图中仅有一条线以使返回的列表的长度为1。我们使用line,进行元组展开,来获得列表的首个元素。
line, = plt.plot(x, y, "-")line.set_antialiased(False) # 关闭抗锯齿
使用setp()命令。下面给出的例子使用Matlab样式命令来设置对列表中的线对象设置多种属性。setp可以作用于对象列表或仅仅一个对象。你可以使用Python关键字的形式或Matlab样式。
lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2)# use keyword argsplt.setp(lines, color="r", linewidth=2.0)# or MATLAB style string value pairsplt.setp(lines, "color", "r", "linewidth", 2.0)
设置坐标轴范围
参考文档：
xlim() 命令
ylim() 命令
下面以 xlim() 为例进行说明：
获取或设置当前图像 x 轴的范围：
xmin, xmax = xlim() # return the current xlimxlim( (xmin, xmax) ) # set the xlim to xmin, xmaxxlim( xmin, xmax ) # set the xlim to xmin, xmax或者可以下面这样：
xlim(xmax=3) # adjust the max leaving min unchangedxlim(xmin=1) # adjust the min leaving max unchanged设置 x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭，即两者不能同时设置。
以上说明综合举例如下：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)plt.subplot(111)X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)S = np.sin(X)C = np.cos(X)plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")plt.xlim(X.min() * 1.1, X.max() * 1.1)plt.ylim(C.min() * 1.1, C.max() * 1.1)plt.show()生成的图像：
