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最近联想到两件事，让我很感慨。
第一件事，上海世界人工智能大会上的“双马对话”。两家全球科技巨头的创始人第一次面对面，认真讨论了与AI相关的一系列话题。马云呢，认为人类不可能被机器控制，计算机只是人类创造的聪明的工具之一，未来人类也会创造出更多比计算机聪明的工具。马斯克呢，从AI怀疑者到如今的引领者，他就非常坚信，人类被机器超越只是时间问题，并且未来计算机将在每个方面超越人类智力。
第二件事，王思聪跟作家花千芳吵架。原因就是花千芳认为：对于绝大多数中国人来说，英语就是一件废物技能。而超级富二代王思聪则认为：英语就是接通世界，接通财务的“桥梁”。两人在微博上吵得不可开交。
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我为什么要讲这两件事？因为这四个人都进入了一个思维误区：就是用自己固有的认知和经历，去评判一件事。
马老板擅于搭建平台，利用工具去做商业；马老师深耕人工智能领域，致力于研究如何让AI更聪明。而花千芳代表这辈子都不需要用到英语的底层人员发声；王思聪则代表混迹在国外的顶级精英发声。
事实上，不止他们，每个人都有认知边界，过去的固有的认知和经历，会让你拥有独特的观点，同样也会让你陷入盲区。大多数人正处于这种尴尬境地。
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就拿今年被频繁提到的业界热词“数字新生态”来讲，大部分企业之所以无法实现数字化转型，就在于无法正确认识三个根本理念：
第一，对技术整合资源的认识。举个例子，我们经常会在各个网络平台上，遇到各种各样的验证码。比如辨别图片里歪歪扭扭的单词或者词组等等，这真的只是为了保护个人信息的验证渠道吗？
诶，这可没那么简单，实际上，我们在填这些验证码的时候，就是在帮助一些扫描的书数字化。
什么意思？我们知道一些很古老的书，在网上是很难找到电子版的，即便用传统的光学识别技术，也很难识别这些扫描出来的文字。
那怎么办呢？用技术把文字图像分配给每个需要验证的个人，再根据输入数据判定出真人，以此来推测每次的输入是否正确。
通过这种技术，每天能够数字化的词汇达到一亿个，相当于每年将250万本书数字化。
第二，对算法的认识。举个例子，今天你走进一家服装店，店员会过来问你，你想看什么，然后给你推荐最新款。
但如果今天你进入一家数字化的服装店，当你踏入门的那一刻，摄像头就会捕捉到你的肖像。迅速从后台数据库调出数据，判断你是新客还是老客。如果是老客，店员马上接收到你的资料，上前直呼你的名字，根据你的消费习惯推荐新品：某某先生，一个月前您买的夏季新款衬衫，上身感觉舒服吗？我们新来了一些同类型以及配套的服装，您需要我给您介绍吗……
这就是算法的力量，它会根据你的数据推算出你的喜好，做出最适合你的产品方案和服务。
第三，生态圈的意识。过去做企业，要么卖产品，要么卖服务，要么整合其他产品服务形成解决方案，一般都是单打独斗，比如一家出租车公司。
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根据梅特卡夫定律，网络价值和参与连接的点的平方成正比。也就是说，你的产品或者服务、单独服务客户，价值一般。如果和其他产品、服务有效连接，产生一个联动的系统，这样给客户创造的价值会更大，会更有竞争力，这个联动系统就是一个生态概念。
换句话说，从现在开始，我们已经进入到由云计算、大数据带来的数字化和智能化的时代。这个时代，一定要有强烈的生态意识。如果自己弱小，就优先参与其他生态系统，在一个大系统中，有意识创建一个迷你生态系统。通过平台链接能力，给自己、合作方，生态方、共同服务方，都会带来更大的价值。比如说，人脸识别领域的旷视科技。
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联合硬件方、软件方和数据服务方一起，形成一个人脸识别的迷你生态，参与到其他平台。比如说参与到服装店服务系统，或者银行服务系统中去，才会产生更大的价值。
如果自己够强大，自己领头搭建一个系统，这个系统一定是“产品+服务+平台”的结构，形成一个更好的解决方案，给用户创造更大价值。这个平台一定是一个服务于特定对象、用数据链接产品+服务的系统。比如说滴滴出行。
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认识完三个理念，我们再来谈谈企业实现数字新生态的重要条件：人。
如何在企业内部组建一个数字化团队呢？怎么选人呢？选人要有三个要求：第一、能理解数字技术；第二、懂业务本身的逻辑；第三、有良好的服务客户的理念和导向。
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讲了这么多，不知道大家对于“数字新生态”这个热词，是不是有新的认知呢？
商业世界的确很喧嚣，一年半载便会涌现各种新词。往往听上去陌生而遥远，其实只是你未涉足、你不熟知，导致你进入到自己的盲区而不自知。
打破认知边界，走出自建的盲区，你一定会发现商业新世界。
很多时候，我们不是做不到，而是听得少，不知道，想不到。
