解决谜题需要查看所有可用的线索来得到一个解释。Sudre、Mangalmurti和Shaw进行了一项综述，以了解为什么有些儿童可以从注意力缺陷多动障碍(ADHD)中解脱出来，而有些则不能。作者将缓解定义为“不再符合DSM对多动症的诊断标准”。根据这个定义，在成年早期到晚期，ADHD的缓解率在55-80%之间。值得一提的是，尽管不再符合诊断标准，但约有一半的“缓解”者仍然有损害症状。Sudre等人考虑三种缓解模型来解释这些比率：
趋同/正常化模型：通过纠正早期的不规则性，大脑发育为更典型的大脑功能和结构。
补偿/神经重组模型：响应ADHD症状而发展出新的大脑连接，这些新的大脑连接不同于从未受到影响的大脑和患有持续性多动症的大脑。
固定的异常模型：尽管有所缓解，但ADHD的不规则的脑部特征仍会对大脑产生永久性的影响。持续症状和缓解的大脑是相似的，但与未受影响的大脑有所不同。
图 如果用DSM诊断标准来衡量ADHD的缓解程度，那么超过一半的ADHD年轻人成年后不再有这种症状。
方法
作者搜索了PubMed，以确定使用神经影像学对患有儿童多动症的青少年或成年人进行的研究。共搜索了710篇期刊文章，其中17篇被挑选出来进行研究分析。
结果
在文献中，对于多动症的缓解是否可以通过自上而下的认知过程来解释，存在不同的发现。之前的一项研究发现，自上而下过程的行为指标，包括儿童的反应抑制、工作记忆和童年计划等，并不能预测日后多动症的缓解。但是，最近的研究发现，工作记忆的变化和较低的响应时间可以预测多动症症状的改善。1、趋同/正常化模型多项研究支持这种观点，即缓解是由控制自上而下认知过程的神经区域正常化造成的。三项研究发现，成年期多动症的缓解与大脑活动模式有关。那些症状减轻的人的大脑活动模式与那些从未受到影响的人相似，但与那些仍然患有多动症的人不同。2、补偿/神经重组模型作者还发现了支持补偿过程导致缓解这一理论的研究。总的来说，这些研究表明，那些从多动症中解脱出来的人在其认知控制网络中表现出独特的特征，可以弥补多动症的症状。3、固定异常模型支持固定异常模型的研究主要集中在默认模式网络(DMN)上。默认模式网络是大脑中一个大型的相互作用区域网络，有助于任务执行。Mattfeld等人发现，DMN的异常仅发生在持续性ADHD患者身上，而那些成年后缓解的患者与没有ADHD病史的患者相比，在DMN上没有差异。作者认为，DMN中的异常反映的是成人结局，而不是儿童多动症。作者认为这三种模式是一致的：“不同的缓解过程可能发生在不同的大脑区域”。
结论
该研究提供了一个认知和发展模型的概述，这可能解释了儿童多动症的缓解。作者指出，这些发现与“趋同/正常化”模型是最一致的，因为许多研究发现，从儿童多动症中缓解的成年人与从未受多动症影响的成年人，在神经方面没有差异。但也有研究发现，那些从儿童多动症缓解后的人具有非典型的神经特征，这表明即使是在那些后来缓解的人中，某些大脑异常可能从儿童时期就存在。这篇文献综述概述了ADHD缓解的潜在途径。作者得出结论，对ADHD缓解的研究仍处于早期阶段，对于哪种模型能最好地解释缓解，还没有得出结论。
优势
该综述包括一系列使用不同类型方法的研究，这些研究表明了各种方法在未来复制中的可行性。
作者评价了有关ADHD缓解定义的问题。这一点很重要，因为按照当前的定义，它忽略了那些仅仅因为他们不再符合诊断标准，但可能仍然有症状损害的人。这种担忧导致了DSM更新了ADHD的诊断标准，但是本文所回顾的研究是在这一改变发生之前进行的。
对所讨论的三种模型的证据现状进行了全面的文献综述(但不是系统的综述)，让读者更好地了解ADHD缓解的可能途径。
局限性
该研究的一些限制包括仅限于英语论文。作者只使用了一个数据库来收集数据，因此，该综述很可能遗漏了其他数据库的相关数据。该综述仅包括根据DSM-5症状减轻的分类维度来定义缓解的论文。神经成像主要是在成年期进行的，所以神经变化是否发生在儿童时期无法得知。
临床意义
研究应使用前瞻性/纵向设计向前推进，以了解从儿童期到成年期ADHD缓解的过程。在这些研究中，对整个时期的大脑进行影像学检查是很重要的，这将对每个模型的证据强度提供更清晰的描述。根据目前可获得的证据，很难确认缓解者是因为他们的大脑组织已经正常化，还是因为一开始就有什么不同。未来的研究应该尝试改进这些局限性。具体来说，应该搜索多个数据库和灰色文献。定性研究可能有助于探索ADHD患者缓解的个人观点。这可能有助于理解DSM-V定义的缓解概念如何影响当前的研究结果。参考文献
Sudre, G., Mangalmurti, A., & Shaw, P.(). Growing out of attention deficit hyperactivity disorder: Insights fromthe ‘remitted’ brain. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. Nov;94:198-209. doi: 10.1016/j.neubiorev..08.010. Epub Sep
