上周,微软(亚洲)互联网工程院在北京召开了“第七代微软小冰”年度发布会。这次发布会发布了微软小冰的诸多最新功能,尤其是人工智能产品在商业化上的进展及可能性,相信这会对不少从事AI领域创业的商业公司带来启发。
会议一开始,微软全球资深副总裁,微软(亚洲)互联网工程院院长王永东就提及了微软小冰在商业化上的一个最新进展——通过建立庞大的人工智能知识图谱,为阅文集团旗下的顶级IP小说《全职高手》提供内容上的扩展和补充。“我们《全职高手》中5个主要的人物带入了现实世界,也就是说他的读者和观众可以跟他们进行开放域的交流,我们把这个过程叫做赋生。”目前该合作已经扩展到了阅文集团旗下的100部小说。
事实上,这一合作只是微软小冰对外合作的一小部分。从第一代基于文本、搜索生成的简单的对话系统到如今拥有一个逐步完善成型并可以商业化的人工智能框架,微软小冰走过了五年。在微软全球执行副总裁,微软人工智能事业部及微软全球研究院负责人沈向洋看来,微软小冰团队在思考人工智能时的思路更像是“森林和树木”的关系。“我们相信很重要的一件事情:人工智能向前走的时候,框架非常重要。可以把它想象成一片广阔的土地,在这智商有很多大树可以建立起来。”沈向洋说道。
如今,微软小冰已经显露出树已成林之势。
Avatar Framework工具包 轻松构建有特色的情感计算AI助手
一直以来,微软小冰致力于打造一套统一完整的AI底层框架。拿微软(亚洲)互联网工程院副院长、小冰团队总负责人李笛的话来说就是:AI beings——以基础、底层、可证明的某种统一性的框架,解决各种各样的人工智能需求。为此离地团队一直在以微软小冰这一具体的产品尝试大量丰富场景下的各种人工智能可能性。
今年,微软小冰团队发布了与微软小冰框架同源,可以轻松构建具有完整情感计算能力的工具包Avatar Framework。“这套工具包就像桥梁一样,把Avatar Framework和不同的公司、不同的第三方手里所拥有的AI beings连接在一起”,李笛介绍道,“我们在这一工具包中凝聚了过去多年来积累的各种技术,也孕育了我们通过微软小冰在大量丰富场景中积累的经验、教训。”
该工具包包含对话、声音、视觉、观点、技能、知识及创造力等丰富工具,并可驱动兼容的3D人物模型进行实时交互。在本次发布前,微软已通过Avatar Framework框架赋能软银Pepper等数十个第三方客户AI,以及微软小冰自身。本次发布会宣布了微软与阅文集团针对100部小说主人公IP的合作。本次发布面向全部合作伙伴及客户。面向个人使用者的版本预计将于春季发布。
Dual AI战略计划新进展 覆盖全球6.6亿在线用户
,微软小冰团队开始执行Dual AI战略计划。这是一个半开放的生态思路,得益于微软小冰框架的通用性和丰富性,它可以快速进入各类新平台,并以各种形态呈现。“小冰可以在融入不同平台时结合平台特点发挥不一样的特性,甚至可以成为平台上自有人工智能产品的互补好伙伴。”小冰团队产品负责人彭爽介绍道,“这从我们和小米的合作就能体现出来,实际上微软小冰和小爱同学这对好闺蜜背后是我们和小米团队一起合作打造,希望探索两个人工智能产品和人类的交互应该怎么做。”
这种半开放生态的思路使得微软小冰得以高速成长。目前,第七代微软小冰已成为全球最大的跨领域人工智能系统之一。目前,在全球多个国家,微软小冰单一品牌已覆盖6.6亿在线用户、4.5亿台第三方智能设备和9亿内容观众,在交互场景大幅度拓宽的情况下,微软小冰与用户的单次平均对话轮数(CPS)仍保持在23轮。
目前,微软小冰与腾讯、小米、今日头条、vivo和OPPO等合作伙伴的共同项目。其中绝大部分产品均已随第七代小冰发布上线,包括与国产TOP5手机生产商共同完成的“召唤小冰”产品形态等。而对于微软小冰团队而言,这种“第三方平台”的发展策略既是一家特色,亦是该团队将一以贯之的独特发展策略。
人工智能创造力爆发 打造AI产业生产线
一直以来,外界对微软小冰的一大好奇在于如此酷炫的技术背后却是严谨而克制的商业化节奏。这次发布会可能会打破用户曾经的这一认知。
得益于微软在To B领域的丰富经验及丰富的产品积累,微软小冰的商业化进展迅速。目前,在文本、声音与视觉创造方面,均掌握了全球领先的核心技术,并发布了实际线上产品。多条面向量产化的生产线已实现产业化贯通。
其中,与中国纺织工业联合会共同推出的人工智能纺织服装面料设计平台已投入生产,SELECTED、万事利、依文等品牌的产品已上架销售。音乐方面,与联通沃音乐共同推出的音乐生成平台也已上线。微软在本次发布会上还展示了“小冰工作室”拥有的丰富模型。包括跨越多种演唱技巧的多个声音模型、多种绘画模型等。
目前微软小冰已落地的商业客户覆盖金融、零售、汽车、地产、纺织等十个领域,客户包括万科、万得资讯、万事利、中国联通等。
文 | 和星星
编辑 |Irene
图片 |网络
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