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大数据商业模式心得体会 大数据 商业模式(二篇)

时间:2022-08-04 04:35:30

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大数据商业模式心得体会 大数据 商业模式(二篇)

在平日里,心中难免会有一些新的想法,往往会写一篇心得体会,从而不断地丰富我们的思想。好的心得体会对于我们的帮助很大,所以我们要好好写一篇心得体会下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的心得体会范文,我们一起来了解一下吧。

最新大数据商业模式心得体会一

1.负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;

2.根据客户需求,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,并输出相关分析报告;

3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略;

5. 对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

6.对文本数据进行分析,建立标签,对标签处理及持续优化;

7.部门领导交代的其他事项。

任职要求:

1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;

2.对数据敏感,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

3.熟练应用python、r等工具进行数据清洗,具有文本分析,大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);

5.熟悉机器学习算法,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

6.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作压力,具备独立开展分析工作能力;

8.自我驱动,能够独立推动问题解决。

最新大数据商业模式心得体会二

职责:

1. 负责公司产品的现场安装,部署,优化;

2. 负责数据库集群的部署和配置升级;

3. 定期进行性能检测、分析、调优,数据备份、迁移,保障数据库系统高效安全及稳定运行;

4. 负责排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案。数据库故障处理与灾难恢复;

5. 对开发工程师的sql语句进行审核,sql优化,及时发现并处理高负载sql;

6. 负责客户单位软件系统的管理和日常维护,;

任职资格:

1、计算机相关专业大学本科及以上学历,三年或以上数据库运维工作经验。

2、精通oracle 数据库运维与优化,有过大数据量数据库优化经验者优先,拥有oracle数据库相关证书优先,ocp

3、熟悉oracle,sql server 的体系统结构及工作原理,熟悉数据库安装、调试、备份、恢复,表、空间、索引设置。

4、能独立设计和优化数据库系统,能对sql脚本提出合理的性能优化建议;精通sql、pl/sql语言优先。

5、了解unix、linux操作系统,熟练掌握shell编程,有维护应用tomcat,nginx经验优先。

6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 产品虚拟化部署经验。

7、具备常规的网络知识,熟悉常见的路由器,交换机,打印机安装维护管理等。

8、具有一定的组织、协调和沟通能力,有高度的工作责任心和良好的团队意识及文档编写能力。

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