当在某些事情上我们有很深的体会时,就很有必要写一篇心得体会,通过写心得体会,可以帮助我们总结积累经验。我们如何才能写得一篇优质的心得体会呢?以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全,希望能够帮助到大家,我们一起来看一看吧。
主题大数据商业模式心得体会和感想一
负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程
负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作,深度理解公司产品业务方向和战略,负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;
深入理解业务运作逻辑,利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计,发现业务问题并提出行动建议;
对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
部门领导交代的其他事项。
任职资格:
1、本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;
2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论,并有一定的项目经验;
3、根据特定的业务场景、分析需求,对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;
4、熟练使用至少2种数据分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office软件(word/excel/ppt等)
5、熟悉hadoop生态环境,了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用
6、熟练使用tableau\python\r等工具,具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;
7、有政务大数据等相关工作经验者优先
8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能
主题大数据商业模式心得体会和感想二
职责:
1、负责公司大数据产品的架构设计,包含数据收集、数据存储、数据应用,并完成相关架构设计文档的撰写;
2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程,并参与相关产品的决策;
3、负责解决核心技术问题,对技术方案进行决策;
4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理;
5、积极了解业界发展,研究与跟踪大数据新技术发展方向。
任职要求:
1、精通goldengate for bigdata相关理论,具备大型数据利用的生产实战经验;
2、精通数据驱动的理论,设计并生产上线相关数据驱动的产品;
3、精通常用消息中间件的使用,例如kafka/rocketmq/apache pulsar,有解读相关源码者优先;
4、掌握hadoop、spark生态体系相关产品的使用,掌握mapreduce编程或spark编程;
5、了解传统数据仓库理论及相关etl工具,例如kettle/datastage;
6、熟悉oracle、mongodb、mysql数据库的使用;
7、扎实的java语言基础,熟悉java开发工具和调试工具的使用;
8、良好的团队协作精神,有能力对团队在软件设计、实现和测试方面进行指导;
9、良好的逻辑分析能力和沟通能力,执行力强、对待工作认真严谨、责任心强、具备出色的学习能力和团队合作精神,有一定的推动能力;
10、计算机科学、信息技术或相关领域本科以上学历,具有5年以上数据平台项目开发经验,3年以上的架构设计经验,具有大数据平台应用大型项目架构设计经验优先;