量化交易者需要具备数据分析、数据挖掘和数据研究的能力，这些能力只是很小的一部分，也必须在其它领域精通：
1、针对交易的特定计算机技能数学和统计在数据分析软件和平台应用很广泛。然而，它们在量化交易的应用却受限。
2、熟悉市场数据量化交易需要都市场数据很熟悉，这个要求高于数据和统计的范畴，而且不仅仅停留在常见的开盘价、最高价、最低价和收盘价。
对常见交易策略的理解：虽然宽客需要发掘和设计自己的交易策略，但是对常用的交易策略的理解也是必须的。它提供了量化交易的基础知识，这对有资质的人来说是一个很好的开始。
3、掌握风险管理的相关概念，包括止损机制、场景分析、交易资金限制等，这些是量化交易的一部分，所以我们必须熟悉这些概念。
4、选择交易特定选修课程大多数数学和统计课程提供选修。有志成为宽客的需要通过选择交易/市场特定模型来获利。
5、量化交易者的心态许多人立志成为量化交易者，但并不是每一个都符合量化交易者的要求。在大型交易公司的面试中，候选者需要被认定有交易者的性情。冒险精神、接受失败的能力、抗压能力、长时间工作在面试的时候都是一些考核指标。
最好做一个自我评价，事先问一下自己是否适合这个高风险高回报的工作。只有你自己才能真实的评价你是否符合这个赚钱的工作。自己做生意也是另一个选择，但是成功失败都由你自己承担。
6、建立一个标准/明确的交易规划上述欠缺补上以后，试着根据你自己的观念建立一个标准，将其作为明确的量化交易规划。这可以给你很好的有数学或统计支撑的讨论点，是你在量化交易工作中更胜一筹。
