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数字图像处理与Python实现-离散余弦变换

时间:2019-10-08 20:41:18

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数字图像处理与Python实现-离散余弦变换

离散余弦变换

离散余弦变换 1. 前言2.数学表达3. 代码实现

1. 前言

    离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换,它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换,这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的(因为一个实偶函数的傅里叶变换仍然是一个实偶函数),在有些变形里面需要将输入或者输出的位置移动半个单位(DCT有8种标准类型,其中4种是常见的)。

    离散余弦变换,尤其是它的第二种类型,经常被信号处理和图像处理使用,用于对信号和图像(包括静止图像和运动图像)进行有损数据压缩。一个类似的变换, 改进的离散余弦变换被用在高级音频编码(AAC for Advanced Audio Coding),Vorbis 和 MP3 音频压缩当中。

2.数学表达

设f(x,y)为NxN的数字图像矩阵,则二维DCT变换的数学定义如下:

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